Modelo de localización de instalaciones logísticas para la devolución de pedidos de delivery rechazados en una empresa de Quick-Commerce

dc.contributor.advisorChapilliquén Huiman, Juan Carlos Ramiro
dc.contributor.authorVargas Guzman, Wilber Ivan
dc.date.accessioned2025-11-28T14:34:19Z
dc.date.available2025-11-28T14:34:19Z
dc.date.created2025
dc.date.issued2025-11-28
dc.description.abstractEste trabajo tuvo como objetivo disminuir los pedidos cancelados debido a un comportamiento fraudulentos que apareció en cierto grupo de repartidores durante los primeros meses del 2024. El proyecto, buscó que se disminuyera ese perjuicio económico a raíz de resarcimientos indebidos y otorgados a ciertos negocios a través del replanteo en las devoluciones de estos pedidos con la propuesta de la implementación unos centros, en donde se lograría tener un mejor control de esta gestión y desalentar estas malas prácticas. Para ello, se desarrolló y ejecutó un modelo integral de localización que recopila diversos métodos cualitativos y cuantitativos para elegir los puntos en donde se ubicarían dichos puntos. En la primera parte, se define los principales conceptos y procesos relacionados al rubro, así como de la actividad a analizar junto a la inclusión de conceptos teóricos que se abordaran dentro del modelo de localización. Enseguida, se explica el paso a paso de la ejecución del modelo partiendo del: pre procesamiento de los datos, seguido de la aplicación del modelo k-means en las múltiples ejecuciones junto con los resultados obtenidas; determinándose que lo idóneo serían 4 hubs, A continuación, se realizó el cálculo de los centros de gravedad de los clústeres elegidos de manera referencial para ser usados dentro del análisis de ponderación de factores donde se elegirían a las opciones reales en base a la evaluación de diversos factores previamente definidos. Finalmente, se procedería con la elaboración de un análisis económico financiero donde se determinaría que el proyecto es viable y con un retorno de inversión muy rápido al obtener macro indicadores cómo una TIR mensual de 20.34% y un VAN de S/ 48,160 en un periodo evaluado de 12 meses.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/32525
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectLogística empresarial
dc.subjectDevolución de mercancías
dc.subjectComercio electrónico
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.titleModelo de localización de instalaciones logísticas para la devolución de pedidos de delivery rechazados en una empresa de Quick-Commerce
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni10247601
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7472-0647
renati.author.dni74453484
renati.discipline722026
renati.jurorSilva Alarco, Luciano
renati.jurorChapilliquén Huiman, Juan Carlos Ramiro
renati.jurorQuiroz Fernandez, Aguedita Del Carmen
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES

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