Modelo ProLab: Wasibnb, plataforma digital que brinda servicio de limpieza ecoamigable a residentes de departamentos

Abstract

En el presente trabajo propone un modelo de negocio que aborda uno de los problemas sociales relevantes que afecta al país: el desempleo, que se agudizó durante la pandemia del COVID-19. El objetivo fundamental es crear mayores oportunidades laborales que mejoren la calidad de vida. La solución se enfoca en trabajadores de limpieza entre 18 y 59 años de los niveles socioeconómicos C, D y E de Lima Metropolitana, quienes actualmente encuentran barreras para visibilizar y monetizar adecuadamente sus servicios y obtener ingresos suficientes para una vida digna. Ante esta problemática, tras el análisis de las necesidades del personal de limpieza, y examinar las oportunidades que ofrece el mercado peruano para el desarrollo de sus servicios, surge Wasibnb, una innovadora plataforma colaborativa que optimiza la conexión entre personal de limpieza y hogares de los NSE A, B y C en Lima Metropolitana, cuya necesidad es contar con personal de limpieza de su hogar, debido que tienen estilos de vida dinámicos y ocupados, la plataforma simplifica la contratación de servicios de limpieza de calidad. Con una interfaz tecnológica accesible podrán gestionar sus necesidades de limpieza desde cualquier ubicación, asegurando un servicio confiable y seguro que supera las expectativas tradicionales del mercado y establece vínculos de confianza duraderos. El estudio de mercado reveló un potencial de expansión significativo en Lima Metropolitana, donde 699,367 hogares pertenecientes a los niveles socioeconómicos A, B y C representan una oportunidad sustancial, siempre que la propuesta de valor se alinee con las necesidades específicas de este segmento. El modelo de negocio es económicamente y socialmente sostenible, contribuyendo a dos Objetivos de Desarrollo Sostenible: ODS 8 y ODS 11, con índices de impacto social del 41.67% y 10% respectivamente. En términos financieros, el modelo de negocio requiere una inversión de S/182,000; se proyecta obtener un VAN de S/3.5 millones, una rentabilidad del 251% (TIR), y, el VAN social de S/ 6.7 millones.

This paper proposes a business model that addresses one of the relevant social problems affecting the country: unemployment, which worsened during the COVID-19 pandemic. The fundamental objective is to create greater job opportunities that improve the quality of life. The solution focuses on cleaning workers between 18 and 59 years of age from socioeconomic levels C, D and E in Metropolitan Lima, who currently find barriers to properly make their services visible and monetize them and obtain sufficient income for a decent life. Faced with this problem, after analyzing the needs of cleaning staff, and examining the opportunities offered by the Peruvian market for the development of their services, Wasibnb emerges, an innovative collaborative platform that optimizes the connection between cleaning staff and households of NSE A, B and C in Metropolitan Lima, whose need is to have cleaning staff for their home, due to their dynamic and busy lifestyles, the platform simplifies the hiring of quality cleaning services. Through an accessible technological interface, where they can manage their cleaning needs from any location, ensuring a reliable and safe service that exceeds traditional market expectations and establishes lasting bonds of trust. The market study reveals a significant expansion potential in Metropolitan Lima, where 699,367 households belonging to socioeconomic levels A, B and C represent a substantial opportunity, provided that the value proposition is aligned with the specific needs of this segment. Finally, the business model is economically and socially sustainable, contributing to two Sustainable Development Goals: SDG 8 and SDG 11, with social impact indexes of 41.67% and 10% respectively. In financial terms, the business model requires an investment of S/182,000; it is projected to obtain an NPV of S/3.5 million, a profitability of 251% (IRR), and the social NPV of S/6.7 million.