Modelado hidrológico e hidráulico de máximas avenidas en un tramo de interés de la cuenca baja del río Cañete
| dc.contributor.advisor | Rosas Barturen, Miluska Anthuannet | |
| dc.contributor.author | Liñan Luna, Juan Manuel | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T20:00:15Z | |
| dc.date.available | 2025-11-18T20:00:15Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.date.issued | 2025-11-18 | |
| dc.description.abstract | Las inundaciones fluviales son fenómenos naturales caracterizados por su alta recurrencia, pues son parte de las dinámicas naturales de todo curso de agua; sin embargo, en muchas ocasiones también representan un grave perjuicio a la calidad de vida de las personas y traen consigo cuantiosas pérdidas económicas. Con el paso del tiempo, la tendencia mundial de urbanización y la densificación población ha conducido a la ocupación de zonas aledañas a cauces de ríos. Esta tendencia ha provocado el incremento de la exposición de las personas y la infraestructura existente ante los peligros ocasionados por las inundaciones. En este contexto de incremento de la vulnerabilidad de las poblaciones ante inundaciones fluviales, la presente tesis realiza un análisis de inundabilidad a partir de un modelado hidrológico de máximas avenidas y empleando un modelo hidráulico bidimensional. Este análisis se realiza con la finalidad de generar mapas de huellas máximas de inundación fluvial en un tramo crítico de 10.3 km de longitud en la cuenca baja del río Cañete, en la costa central peruana. A partir del modelado hidráulico bidimensional con el software Iber, se pudo establecer las zonas con mayor peligro ante inundaciones con períodos de retorno (TR) de 50 y 100 años. Asimismo, se determinó que para una inundación con TR de 50 años resultan afectadas 78.1 ha de terrenos agrícolas. Un evento con TR de 100 años produce un área de inundación de 168.6 ha, afectando 4 centros poblados y comprometería la transitabilidad de la carretera Panamericana Sur. Se espera que los resultados obtenidos en esta tesis contribuyan a los esfuerzos de gestión prospectiva del riesgo de inundaciones en el tramo de análisis, facilitando la planificación y la toma de decisiones para mitigar sus impactos. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/32332 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | |
| dc.subject | Hidrología--Modelos matemáticos | |
| dc.subject | Inundaciones--Modelos matemáticos | |
| dc.subject | Inundaciones--Control--Perú--Cañete, Río, Cuenca | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | |
| dc.title | Modelado hidrológico e hidráulico de máximas avenidas en un tramo de interés de la cuenca baja del río Cañete | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 45420446 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3717-0172 | |
| renati.author.dni | 70674326 | |
| renati.discipline | 732016 | |
| renati.juror | Jara García, Mitchel Jimmy | |
| renati.juror | Rosas Barturen, Miluska Anthuannet | |
| renati.juror | Astorayme Valenzuela, Miguel Angel | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Civil | es_ES |
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