Modelo ProLab: Ruta Verde, plataforma gamificada para el reciclaje y la sostenibilidad en Amazonas, Perú

dc.contributor.advisorVásquez Neyra, Jessika Milagros
dc.contributor.authorDe la Cruz Mallma, Jackelyn
dc.contributor.authorChávez Mori, Dahlin Harold
dc.contributor.authorSalas Canchihuamán, Giancarlo Oscar
dc.contributor.authorSarazú Albino, Victor Paul
dc.date.accessioned2025-08-27T16:06:48Z
dc.date.available2025-08-27T16:06:48Z
dc.date.created2025-07
dc.date.issued2025-08-27
dc.description.abstractLa grave problemática de gestión de residuos sólidos en Amazonas, Perú, viene impactando negativamente al medio ambiente y la salud pública durante décadas. Anualmente, se generan aproximadamente 8.4 millones de toneladas de residuos, de los cuales una gran parte no recibe tratamiento adecuado, resultando en la contaminación del aire, el agua y el suelo, y afectando la flora, fauna y agricultura local. Además, afecta directamente a la salud pública y a la economía regional. Los pobladores de Amazonas están preocupados por el medio ambiente e interesados en una gestión adecuada de los residuos sólidos. Entrevistas revelan que, aunque tienen conocimiento sobre el reciclaje, no lo practican regularmente y expresan frustración por la falta de acción de las autoridades locales. Para abordar esta problemática, se propone Ruta Verde, un aplicativo de gamificación que utiliza inteligencia artificial y realidad aumentada para fomentar el reciclaje en el departamento de Amazonas, estableciendo vínculos sólidos con individuos y empresas a través de canales digitales. El proyecto está alineado al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 12.5 y 11.6 de las Naciones Unidas: producción y consumo responsables y ciudades y comunidades sostenibles, contribuyendo a la meta de reducir considerablemente la generación de desechos hacia el 2030. Con una inversión de S/. 296,300 necesaria, de los cuales se plantea que S/.100,000 será por el concepto de patrimonio y los S/.196,300 como deuda, el proyecto de cinco años prevé lograr un valor actual neto (VAN) de S/ 2.294.581, con una tasa interna de retorno (TIR) del 141%, demostrando una viabilidad financiera sólida y atractiva para los inversionistas. Adicionalmente, se espera lograr un valor actual neto social (VAN Social) S/ 1,517,705.00, indicador positivo en la comunidad y el medio ambiente
dc.description.abstractThe severe issue of solid waste management in Amazonas, Peru, has negatively impacted the environment and public health for decades. Approximately 8.4 million tons of waste are generated annually, a significant portion of which is not properly treated, leading to air, water, and soil pollution, and harming local flora, fauna, and agriculture. Additionally, it directly affects public health and the regional economy. The residents of Amazonas are concerned about the environment and interested in proper solid waste management. Interviews reveal that while they are aware of recycling, they do not practice it regularly and express frustration over the lack of action from local authorities. To address this problem, we propose the gamified application Ruta Verde, which leverages artificial intelligence to promote education and motivation among the population for recycling practices in the Amazonas region. Using augmented reality technology, the app is designed for both individuals and businesses, focusing on establishing strong relationships with users through digital channels. The project is aligned with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) 12.5 and 11.6: responsible production and consumption and sustainable cities and communities, contributing to the goal of significantly reducing waste generation by 2030. With a necessary investment of S/. 296,300, of which S/. 100,000 is proposed as equity and S/. 196,300 as debt, the five-year project expects to achieve a net present value (NPV) of S/. 2,294,581, with an internal rate of return (IRR) of 141%, demonstrating solid and attractive financial viability for investors. Additionally, a social net present value (Social NPV) of S/. 1,517,705.00 is expected to be achieved, a positive indicator for the community and the environment.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/31654
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectResiduos sólidos--Aspectos ambientales--Perú
dc.subjectReciclaje (Residuos, etc.)--Perú
dc.subjectDesarrollo sostenible
dc.subjectAplicaciones
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleModelo ProLab: Ruta Verde, plataforma gamificada para el reciclaje y la sostenibilidad en Amazonas, Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni10625386
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5914-2669
renati.author.dni45922883
renati.author.dni71484454
renati.author.dni41982750
renati.author.dni10397396
renati.discipline413307
renati.jurorDel Carpio Castro, Luis Alfonso
renati.jurorBazán Tejada, Carlos Armando
renati.jurorVasquez Neyra, Jessika Milagros
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineAdministración Estratégica de Empresases_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUMes_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Administración Estratégica de Empresases_ES

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Modelo ProLab: Ruta Verde, plataforma gamificada para el reciclaje y la sostenibilidad en Amazonas, Perú.pdf
Tamaño:
1.61 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto completo
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Reporte Turnitin_De la Cruz.pdf
Tamaño:
17.84 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Reporte de originalidad

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: