Modelo ProLab: Motoconecta – plataforma para el servicio de mototaxis en la región Piura

Abstract

La presente investigación desarrolla MotoConecta, una solución innovadora para abordar la inseguridad y la informalidad en el servicio de mototaxis en Piura, Perú. Actualmente, el transporte en mototaxi enfrenta múltiples desafíos, incluyendo la falta de regulación, riesgos de seguridad para pasajeros y conductores, y competencia desleal debido a la informalidad del sector (Municipalidad Provincial de Piura, 2024). A partir de un exhaustivo análisis de mercado, se identificaron los principales problemas y oportunidades, concluyendo que la digitalización del servicio es clave para mejorar su eficiencia y confiabilidad. El estudio utilizó la metodología Design Thinking para diseñar y validar una plataforma digital que conecta pasajeros y mototaxistas de manera segura y eficiente. Se realiza ron entrevistas y encuestas a usuarios y conductores, identificando sus necesidades y expectativas. Como resultado, se desarrolló un Producto Mínimo Viable (PMV) con funcionalidades clave como registro y verificación de identidad, asignación de mototaxis en tiempo real, tarifas dinámicas, pago digital y opciones de seguridad como el rastreo en vivo y un botón de emergencia. Desde una perspectiva de negocio, el modelo MotoConecta se basa en una estructura escalable y sostenible. A través del Business Model Canvas, se definieron estrategias para la monetización del servicio mediante comisiones por viaje, publicidad y alianzas estratégicas. Además, se evaluó la viabilidad financiera mediante proyecciones de crecimiento y análisis de rentabilidad. El impacto social del proyecto es significativo, ya que fomenta la formalización del sector, mejora la seguridad del transporte público y genera oportunidades económicas para los conductores. En conclusión, MotoConecta representa una solución viable y deseable para transformar el transporte en mototaxi en Piura. Su implementación contribuirá a mejorar la seguridad, eficiencia y formalidad del servicio, beneficiando tanto a pasajeros como a conductores y promoviendo un modelo de movilidad urbana sostenible en la región.This research develops MotoConecta, an innovative solution to address insecurity and informality in the mototaxi service in Piura, Peru. Currently, mototaxi transportation faces multiple challenges, including a lack of regulation, safety risks for passengers and drivers, and unfair competition due to the informality of the sector (Municipalidad Provincial de Piura, 2024). Through an extensive market analysis, the main problems and opportunities were identified, concluding that the digitalization of the service is key to improving its efficiency and reliability. The study used the Design Thinking methodology to design and validate a digital platform that connects passengers and mototaxi drivers in a safe and efficient manner. Interviews and surveys were conducted with users and drivers, identifying their needs and expectations. As a result, a Minimum Viable Product (MVP) was developed with key functionalities such as identity registration and verification, real-time mototaxi assignment, dynamic pricing, digital payment, and security features like live tracking and an emergency button. From a business perspective, the MotoConecta model is based on a scalable and sustainable structure. Through the Business Model Canvas, strategies were defined for monetizing the service through commissions per trip, advertising, and strategic partnerships. Furthermore, financial viability was assessed through growth projections and profitability analysis. The social impact of the project is significant, as it promotes the formalization of the sector, improves public transportation safety, and creates economic opportunities for drivers. In conclusion, MotoConecta represents a viable and desirable solution to transform mototaxi transportation in Piura. Its implementation will contribute to improving the safety, efficiency, and formality of the service, benefiting both passengers and drivers, and promoting a sustainable urban mobility model in the region.