Modelo Prolab: MISKI WARMIKUNA - Nutrición personalizada con Machine Learning para mejorar la salud de trabajadores de alto rendimiento

dc.contributor.advisorDel Carpio Castro, Luis Alfonso
dc.contributor.authorDíaz Moscoso, Yamila Teresa
dc.contributor.authorAstete Cajahuanca, Ever Hilario
dc.contributor.authorQuispe Ccahua, Christian Francisco
dc.contributor.authorRosales Estrada, Juan Carlos
dc.date.accessioned2025-06-25T17:11:46Z
dc.date.available2025-06-25T17:11:46Z
dc.date.created2025-05
dc.date.issued2025-06-25
dc.description.abstractEstudios ocupacionales han evidenciado que problemas de salud como el sobrepeso son frecuentes entre trabajadores de alto esfuerzo físico y personal administrativo. Esto se debe a una alimentación inadecuada, malos hábitos alimenticios y la falta de actividad física durante la jornada laboral, factores que afectan tanto la productividad como el bienestar general. MISKI WARMIKUNA es un Producto Mínimo Viable (PMV) diseñado para empresas del sector industrial que buscan mejorar la salud de sus colaboradores mediante un programa dietético personalizado, asistido por tecnología de machine learning. Este sistema aborda problemas críticos de salud relacionados con la alimentación y el desgaste físico, promoviendo entornos laborales más saludables y productivos. El proyecto cuenta con un Valor Actual Neto (VAN) de S/ 4,221,156.57, con una inversión inicial de S/ 107,760.56, lo que garantiza su viabilidad económica. Además, su impacto social es notable, aportando al ODS 3 (Salud y Bienestar) y logrando un Índice de Relevancia Social (IRS) del 78.95%, con un VAN social de S/ 2,953,085.92. MISKI WARMIKUNA, una empresa que prioriza la inclusión de una fuerza laboral femenina es una solución innovadora diseñada para mejorar la salud y el bienestar de los trabajadores que realizan labores de alto esfuerzo físico. Este modelo no solo promueve el cuidado integral de los colaboradores, sino que también impulsa la productividad y refuerza el compromiso de las empresas con el desarrollo y bienestar de sus equipos.
dc.description.abstractOccupational studies have shown that health problems, such as overweight, are common among workers engaged in high physical effort and administrative staff. These issues are primarily caused by inadequate nutrition, unhealthy eating habits, and the lack of physical activity during work hours—factors that negatively impact both productivity and overall wellbeing. MISKI WARMIKUNA is a Minimum Viable Product (MVP) designed for industrial companies seeking to enhance their employees' health through a personalized dietary program powered by machine learning technology. This system addresses critical health issues related to nutrition and physical strain, fostering healthier and more productive work environments. The project has an economic feasibility with a Net Present Value (NPV) ofS/ 4,221,156.57 and an initial investment of S/ 107,760.56. Moreover, its social impact is significant, contributing to SDG 3 (Good Health and Well-Being) and achieving a Social Relevance Index (SRI) of 78.95%, with a social NPV of S/ 2,953,085.92. MISKI WARMIKUNA, a company model that emphasizes the inclusion of a female workforce, is an innovative solution designed to enhance the health and well-being of workers engaged in high physical effort tasks. This model not only promotes the comprehensive care of employees but also boosts productivity and strengthens companies' commitment to the development and well-being of their teams.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/31074
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectTrabajadores--Hábitos alimenticios
dc.subjectNutrición
dc.subjectBienestar
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleModelo Prolab: MISKI WARMIKUNA - Nutrición personalizada con Machine Learning para mejorar la salud de trabajadores de alto rendimiento
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni07535773
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9084-1193
renati.author.dni29707890
renati.author.dni10624630
renati.author.dni47372946
renati.author.dni40303004
renati.discipline413307
renati.jurorDel Carpio Castro, Luis Alfonso
renati.jurorVega Chica, Mayra Liuviana
renati.jurorBazán Tejada, Carlos Armando
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineAdministración Estratégica de Empresases_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUMes_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Administración Estratégica de Empresases_ES

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