Estadística
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Recent Submissions
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Modelo de diagnóstico cognitivo longitudinal con estructura jerárquica de orden superior y atributos dependientes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-11-04)Diagnosticar el estado de aprendizaje de los estudiantes y determinar las habilidades subyacentes que permitan la comprensión de ciertos temas representan un desafío complejo en el ámbito educativo. Existen numerosos ... -
Modelos de transición de clases latentes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-10-31)A pesar de que los modelos de clases latentes han recibido gran atención en la evaluación social y otros campos, estos modelos son estáticos o de corte transversal y hay poco trabajo investigativo en modelos longitudinales. ... -
Modelos de regresión con mixtura de escala Gaussiana bajo regularización bayesiana
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-09-09)La presente tesis busca estudiar las propiedades, estimación y aplicación a dos conjuntos de datos reales de diversas técnicas de regularización bayesiana sobre un modelo de regresión lineal múltiple con mixtura de escala ... -
Estimación de áreas pequeñas mediante modelos aditivos de ubicación, escala y forma aplicados a una encuesta de hogares en Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-08-09)El objetivo de la presente tesis es evaluar la robustez de los modelos aditivos de ubicación, escala y forma (GAMLSS) en una estimación en áreas pequeñas. Para ello, se realizan simulaciones estadísticas en donde se aplican ... -
Análisis de componentes principales evolutivos frente a segmentado: una comparación
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-05-17)La reducción de dimensionalidad, fundamental en el análisis estadístico multivariado, busca comprender estructuras complejas de datos extensos de forma reducida. El Análisis de Componentes Principales (PCA) es comúnmente ... -
Aplicación de un modelo de riesgos competitivos bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-03-05)En el presente trabajo se presenta y discute el modelo de riesgos competitivos bayesiano propuesto por Vallejos y Steel (2017). Dentro del análisis se incluyó un estudio de simulación en donde se comparó los resultados de ... -
Aprendizaje estadístico supervisado con máquina de soporte vectorial
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-02-26)Actualmente las organizaciones recolectan datos en grandes volúmenes y de fuentes muy variadas. Para dar sentido y convertir los datos en información útil es necesario utilizar técnicas que permitan encontrar y entender ... -
Regresión cuantílica binaria: un enfoque bayesiano basado en la distribución asimétrica de Laplace
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-02-15)La regresión cuantílica es una técnica estadística que permite analizar la relación entre variables en distintos cuantiles de la distribución de la variable respuesta. No obstante, su aplicación en variables respuesta ... -
Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-01-19)Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ... -
Modelos de regresión paramétricos bivariados para el análisis de supervivencia: una aplicación a tiempos de infección y síntomas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-01-17)Cuando se realizan estudios sobre tratamientos nuevos que pueden aplicarse a pacientes que sufren de una determinada enfermedad, un factor fundamental para evaluar la efectividad de dicho tratamiento es la determinación ... -
Modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano usando SPDE para estimar la ocurrencia de incendios forestales en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-10-02)Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia ... -
Modelo de regresión lineal usando una mixtura de distribuciones senh-normal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-09-27)La distribución Senohiperbólico-Normal, denominada también como una variación de la distribución Birnbaum-Saunders, surgió inicialmente para estimar el deterioro en la calidad de los materiales sujetos a estrés. Asimismo, ... -
Clusterización basada en una mixtura con distribuciones normales contaminadas multivariadas con datos incompletos: Una aplicación a la evaluación de habilidades socioemocionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-31)Aunque la distribución normal es útil en una variedad de contextos, enfrenta ciertas limitaciones al modelar datos que contienen valores extremos. Estos valores pueden generar “colas” más pesadas en la distribución, en ... -
Modelos geoestadísticos utilizando cópulas gaussianas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-31)La presente tesis busca aplicar una alternativa para el modelamiento de dependencia espacial de puntos georeferenciados o también conocido como datos geoestadísticos. La metodología con la que se busca abordar la ... -
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-23)Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, ... -
M-Splines baseline hazard approximation for the proportional hazard model with right censored data
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-07-20)The proportional hazard model plays a fundamental role in the analysis of time-to-event data. In this thesis, we conduct a simulation study to evaluate the performance of M-splines to estimate the baseline cumulative ... -
Modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-05-29)El presente trabajo de tesis propone estudiar el modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica (NA), con adaptación a diferente número de componentes. Este enfoque ... -
Un modelo Fay-Herriot espacial para la predicción del porcentaje de niños con anemia y riesgo de retraso del crecimiento en distritos no encuestados y en distritos con pocas observaciones disponibles
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-02-24)La presente tesis tiene como objetivo realizar predicciones del nivel de prevalencia de anemia y riesgo de retraso del crecimiento en niños menores de 5 años, en distritos encuestados con observaciones faltantes y distritos ... -
Un enfoque bayesiano para estimar las temperaturas mínimas extremas a través de un modelo geoestadístico GEV
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-16)El desarrollo sostenible de un país puede verse limitado debido a cambios graduales del clima y eventos hidrometeorológicos extremos, que afectan de manera recurrente la infraestructura, medios de vida así como las ... -
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-11)Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite ...
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