Estadística
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Recent Submissions
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Modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano usando SPDE para estimar la ocurrencia de incendios forestales en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-10-02)Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia ... -
Modelo de regresión lineal usando una mixtura de distribuciones senh-normal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-09-27)La distribución Senohiperbólico-Normal, denominada también como una variación de la distribución Birnbaum-Saunders, surgió inicialmente para estimar el deterioro en la calidad de los materiales sujetos a estrés. Asimismo, ... -
Clusterización basada en una mixtura con distribuciones normales contaminadas multivariadas con datos incompletos: Una aplicación a la evaluación de habilidades socioemocionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-31)Aunque la distribución normal es útil en una variedad de contextos, enfrenta ciertas limitaciones al modelar datos que contienen valores extremos. Estos valores pueden generar “colas” más pesadas en la distribución, en ... -
Modelos geoestadísticos utilizando cópulas gaussianas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-31)La presente tesis busca aplicar una alternativa para el modelamiento de dependencia espacial de puntos georeferenciados o también conocido como datos geoestadísticos. La metodología con la que se busca abordar la ... -
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-23)Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, ... -
M-Splines baseline hazard approximation for the proportional hazard model with right censored data
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-07-20)The proportional hazard model plays a fundamental role in the analysis of time-to-event data. In this thesis, we conduct a simulation study to evaluate the performance of M-splines to estimate the baseline cumulative ... -
Modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-05-29)El presente trabajo de tesis propone estudiar el modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica (NA), con adaptación a diferente número de componentes. Este enfoque ... -
Un modelo Fay-Herriot espacial para la predicción del porcentaje de niños con anemia y riesgo de retraso del crecimiento en distritos no encuestados y en distritos con pocas observaciones disponibles
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-02-24)La presente tesis tiene como objetivo realizar predicciones del nivel de prevalencia de anemia y riesgo de retraso del crecimiento en niños menores de 5 años, en distritos encuestados con observaciones faltantes y distritos ... -
Un enfoque bayesiano para estimar las temperaturas mínimas extremas a través de un modelo geoestadístico GEV
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-16)El desarrollo sostenible de un país puede verse limitado debido a cambios graduales del clima y eventos hidrometeorológicos extremos, que afectan de manera recurrente la infraestructura, medios de vida así como las ... -
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-11)Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite ... -
Modelo de regresión robusta con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-10)El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresion log t de Student, el cual permite modelar variables respuesta que presentan censura intervalar y se muestra robusto frente a la presencia de observaciones ... -
Estimación del ciclo financiero utilizando métodos de análisis exploratorios: aplicación a Perú en el periodo 2000-2021
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-09-22)La presente tesis tiene por objetivo identificar el ciclo financiero del Perú utilizando series temporales financieras como por ejemplo tasas de interés activas y pasivas, monto de ahorro total en el sistema financiero, ... -
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-28)En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ... -
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-07)En muchas situaciones prácticas es necesario el uso de modelos que puedan predecir una colección de datos limitados por un intervalo cuya suma sea una constante por cada unidad estadística. Este tipo de variable respuesta ... -
Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-03-21)La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica informaci on que se conoce sobre ... -
Clasificación de riesgo para frecuencias y severidades en un seguro de automóviles usando modelos GAMLSS
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-03-16)En la tarificación de seguros generales, en particular en seguros de vehículos, es valioso incorporar toda la información disponible del asegurado, del bien asegurado y de los siniestros que se han presentado, con el fin de ... -
Approximate bayesian inference for directed acyclic graph autoregressive models
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-02-02)La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta ... -
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-01-10)El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ... -
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-11-07)El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por ello es importante detectar los ... -
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-10-06)La presente tesis muestra la distribución mixtura de distribuciones Birnbaum-Saunders basados en mixturas de escala normal asimétrica (MF-BS-MENA). Este modelo es una extensión a la propuesta de Maehara (2018a) para datos ...
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