Diagnóstico y propuesta de mejora de los procesos de reclutamiento y toma de decisiones gerenciales con enfoque lean y un dashboard financiero en una empresa de arquitectura de interiores

Abstract

La presente tesis aborda la optimización de procesos clave en una empresa del sector de arquitectura de interiores, con énfasis en dos áreas críticas: el reclutamiento y selección de personal, y la toma de decisiones gerenciales. Para ello, se emplean metodologías del enfoque Lean, orientadas a la eliminación sistemática de actividades que no generan valor, con el fin de incrementar la eficiencia operativa, reducir costos y fortalecer la competitividad organizacional. En el ámbito de la gestión del talento humano, se propone un rediseño del subproceso de reclutamiento y selección basado en herramientas de mejora continua, que permiten acortar tiempos, estandarizar actividades y mejorar la experiencia de los candidatos y del área usuaria. Por otro lado, se desarrolla un dashboard financiero como soporte tecnológico para la Alta Gerencia, cuyo diseño centraliza información crítica y proporciona indicadores confiables en tiempo real. Este instrumento potencia la capacidad analítica del Comité Directivo, favorece la trazabilidad de la información y habilita una toma de decisiones más ágil y fundamentada. La investigación combina técnicas de diagnóstico organizacional con la aplicación práctica del ciclo PDCA (Plan -Do - Comprobar -Actuar), asegurando que las propuestas estén sustentadas en metodologías de mejora continua y en criterios de factibilidad técnica y económica. Los resultados evidencian un impacto positivo tanto en la reducción de tiempos y costos del proceso de selección como en la eficiencia y efectividad de la gestión financiera. En conclusión, la propuesta constituye un modelo de mejora integral que refuerza la competitividad de la empresa frente a un mercado dinámico, incrementa su rentabilidad y sienta las bases para una expansión sostenible. Al integrar prácticas Lean y soluciones tecnológicas de visualización de datos, se garantiza una operación más eficiente, alineada con los objetivos estratégicos y con mayor capacidad de adaptación a las exigencias del entorno.