Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
Archivos
Fecha
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Pontificia Universidad Católica del Perú
Acceso al texto completo solo para la Comunidad PUCP
Resumen
La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los
cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a
la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de
la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que
apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el
valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas.
Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que
procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de
temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo
adicionalmente de forma gráfica.
Descripción
Palabras clave
Algoritmos--Computación., Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras, Diagnóstico por imágenes--Termografía, Resonancia magnética, Diabetes
Citación
Colecciones
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess