Implementación de un e-commerce que incorpore el uso de la tecnología blockchain y algoritmos de detección de fraude como medio para mejorar la seguridad y la integridad de las transacciones

Abstract

El crecimiento acelerado del comercio electrónico en el Perú ha venido acompañado de desafíos significativos en seguridad, integridad y confianza en las transacciones digitales. Estas deficiencias han derivado en brechas de seguridad, pérdidas económicas y disminución de la confianza de los usuarios. En respuesta a esta problemática, la presente investigación propone el diseño, implementación y evaluación de un sistema de comercio electrónico que integra la tecnología blockchain y un algoritmo de detección de fraudes. El sistema desarrollado utiliza contratos inteligentes en blockchain para garantizar la integridad de los datos transaccionales y emplea un algoritmo criptográfico para proteger la información sensible de los usuarios. Adicionalmente, se diseñó un algoritmo de detección de fraudes capaz de analizar datos en tiempo real e históricos, identificando y aprendiendo en base a los patrones sospechosos y fortaleciendo la seguridad del sistema. Entre las funcionalidades clave se incluye una interfaz gráfica intuitiva, un módulo de chat directo entre compradores y vendedores, y la integración de una pasarela de pago segura. Los resultados demuestran que las soluciones propuestas no solo reducen significativamente las vulnerabilidades del sistema, sino que también optimizan la confianza de los usuarios, disminuyen los costos asociados al fraude y sientan las bases para un comercio electrónico más seguro y confiable en el Perú. Esta investigación se destaca por ser un aporte innovador en el ámbito de la seguridad digital en el ecommerce, mostrando el potencial transformador de la tecnología blockchain y los algoritmos de aprendizaje automático.