¿Propiedad o titularidad de los datos no personales en el uso de sistemas de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT)?: propuestas para una regulación especializada a partir de la experiencia de empresas B2B en el sector minero

Abstract

La presente tesis analiza el tratamiento jurídico de los datos no personales generados en entornos industriales, con especial énfasis en el sector minero peruano. A partir de la expansión de tecnologías como la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), los datos no personales han adquirido un valor estratégico para la innovación y la competitividad. Sin embargo, en Perú su regulación es incipiente, lo que limita su aprovechamiento como motor de desarrollo económico. El estudio plantea como cuestión central determinar si el marco legal vigente resulta suficiente para regular el acceso, uso y compartición de estos datos, o si se requiere construir un régimen jurídico especializado. Mediante una metodología cualitativa, de carácter descriptivo y analítico, se realiza un análisis de fuentes doctrinarias, normativas y de experiencias comparadas como el marco legal europeo, chino y estadounidense. La investigación concluye en la necesidad de diseñar un marco regulatorio especializado y sectorial que equilibre la promoción de mercados competitivos de datos y la innovación tecnológica, con atribución de titularidad de derecho bajo la lógica de los comunes digitales.This thesis examines the legal treatment of non-personal data generated in industrial environments, with a particular focus on the Peruvian mining sector. With the expansion of technologies such as the Artificial Intelligence of Things (AIoT), non-personal data has gained strategic value for innovation and competitiveness. However, in Peru its regulation remains incipient, limiting its potential as a driver of economic development. The central question of this study is whether the current legal framework is sufficient to regulate access, use, and sharing of such data, or whether it is necessary to construct a specialized legal regime. Through a qualitative, descriptive, and analytical methodology, the research analyzes doctrinal sources, national regulations, and comparative experiences from the European, Chinese, and U.S. legal frameworks. The study concludes that it is essential to design a specialized and sectorial regulatory framework that balances the promotion of competitive data markets and technological innovation by establishing a right holder’s framework under the concept of digital commons.