Sistema de automatización de pruebas de regresión usando imágenes

Abstract

Este trabajo de suficiencia profesional presenta el desarrollo de un sistema de automatización de pruebas de regresión utilizando imágenes. El sistema es propuesto como solución a los desafíos que enfrentan las organizaciones en el aseguramiento de la calidad del software, especialmente, en entornos donde los cambios frecuentes requieren verificar que nuevas funcionalidades no alteran el comportamiento de las aplicaciones existentes. El proyecto se enmarca en la necesidad de optimizar los procesos de pruebas, reduciendo la intervención manual y aumentando la confiabilidad de los resultados. El desarrollo del sistema se describe detalladamente, abarcando su arquitectura, los algoritmos empleados para la comparación de imágenes y la integración con herramientas existentes de control de calidad. Además, se captura imágenes de la aplicación antes y después de los cambios; luego, mediante técnicas de comparación pixel a pixel y análisis de diferencias visuales, se logra identificar posibles regresiones que podrían pasar inadvertidas en pruebas convencionales. En conclusión, la implementación de este sistema representa un avance significativo en la automatización de pruebas de regresión, al aportar eficiencia y precisión al proceso de aseguramiento de la calidad. Los resultados alcanzados evidencian la capacidad de la solución para adaptarse a diversos escenarios, lo que facilita la detección temprana de errores y minimiza los riesgos en el ciclo de vida del software.