Análisis y caracterización de los bioproductos a partir de jengibre peruano (Zingiber officinale) obtenidos usando tecnología supercrítica
Date
2024-11-18
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Publisher
Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract
El jengibre peruano (Zingiber officinale) es utilizado con propósitos medicinales, por
sus propiedades antinflamatorias, antioxidantes, antivirales y mejora la respuesta inmune
inespecífica de los gingeroles y shogaoles entre otros, obtenidos por procesos de
deshidrogenación y reducción. El objetivo de este trabajo es desarrollar un método basado en
cromatografía líquida acoplado a espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS) para
determinar las condiciones óptimas de extracción de los compuestos de interés, tales como el
gingerol, que se encuentran presentes en el jengibre. De esta manera ofrecer una solución
técnica para mejorar la identificación de gingeroles (y diferenciar sus productos de
descomposición) utilizando diferentes fuentes de ionización. Donde se llegó a la conclusión de
que las mejores condiciones para la extracción de hidrocarburos fenólicos sesquiterpénicos,
como los gingeroles (6-, 8-, y 10-), del jengibre utilizando la tecnología de fluidos supercrítico,
es a las condiciones de 45 ºC y 200 psi, así como 50 ºC y 150 psi; siendo esta última la que
permite extraer con mayor facilidad 6-Shogaol. Este resultado fue confirmado por ESI-MS,
APPI-MS, LC-APPI-MS/MS, y por absorbancia UV. Se identificaron, entre numerosas
fracciones obtenidas de la extracción, aquellas ricas en los aceites esenciales deseados
(T45P200 y T50P150), las cuales fueron caracterizadas con éxito. Este trabajo de investigación
es un producto del proyecto del Proceso integrado de obtención de bioproductos a partir de
jengibre peruano (Zingiber officinale) utilizando tecnología supercrítica y su aplicación como
aditivo en la industria alimentaria en el marco del contrato No. 156-2020- FONDECYT,
financiado por PROCIENCIA-CONCYTEC.
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Keywords
Jengibre, Plantas medicinales--Perú, Cromatografía líquida, Espectrometría de masas
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