Modelo de negocio para ampliar la inclusión financiera: propuesta para Fintech Crediticia en Lima Metropolitana

dc.contributor.advisorHernández Cenzano, Carlos Guillermo
dc.contributor.authorGarayar Uribe, Mario Armando
dc.date.accessioned2024-12-03T15:30:46Z
dc.date.available2024-12-03T15:30:46Z
dc.date.created2024-08
dc.date.issued2024-12-03
dc.description.abstractEl presente estudio es realizado con el propósito de desarrollar al diseño de un Proyecto de Modelo de Negocio Canvas para una empresa de tecnología financiera (Fintech) en Perú. El Modelo de Negocio Canvas proporcionará un marco estratégico para diseñar, describir y evaluar el negocio de la Fintech, considerando los diferentes aspectos clave que influyen en su éxito. La investigación del mercado financiero actual indica que la población está cada vez más orientada en el uso de una banca digitalizada para desarrollar sus operaciones financieras, siendo las transferencias seguidas de los créditos las más comunes, siendo aprovechados por los usuarios para distintas actividades económicas como lo son las PYMES. Esto está generando estancamiento en el desarrollo de la inclusión financiera y ha llevado a que se tenga que recurrir a la innovación disruptiva respecto a las nuevas tecnologías para desarrollar nuevos productos financieros. Respecto al análisis de la metodología para desarrollar un modelo de negocio que contemple los elementos necesarios para atender las necesidades recopiladas en la investigación del mercado actual se eligió el lienzo de modelado de negocio Canvas, pues posee baja complejidad, alto nivel de colaboración y facilita la comprensión a profesionales técnicos y potenciales inversionistas. Finalmente, a partir de las cuales las principales innovaciones en el ecosistema Fintech nacional que se recomendaría bajo este alcance en la propuesta de valor serían las solicitudes y aprobaciones simplificadas con el uso de modelos predictivos de Big Data (permite analizar más formatos de datos); segundo, enfocado en un perfil altamente digital, la utilización de detectores de patrones relacionados al modelo de redes neuronales que permite prevenir fraudes y facilitar el acceso a fondos; por último, la atención al cliente, uno de los principales dolores, deben ser atendidos mediante inteligencia artificial de aprendizaje asistido por asesores humanos.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/29557
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/*
dc.subjectEmpresas de informática--Perú--Lima Metropolitanaes_ES
dc.subjectIndustria de servicios financieros--Perú--Lima Metropolitanaes_ES
dc.subjectAdministración de proyectoses_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
dc.titleModelo de negocio para ampliar la inclusión financiera: propuesta para Fintech Crediticia en Lima Metropolitanaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.advisor.dni07534917
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6819-2270es_ES
renati.author.dni74770958
renati.discipline722026es_ES
renati.jurorGusukuma Higa, Marco Antonioes_ES
renati.jurorHernández Cenzano, Carlos Guillermoes_ES
renati.jurorHoriuchi Rodriguez, Paul Michaeles_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES

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