Implementación de un algoritmo de colonia de abejas para la planificación de la distribución de ayuda en caso de fenómenos naturales en el Perú
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Pontificia Universidad Católica del Perú
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La investigación aborda la implementación de un algoritmo de colonia de abejas para mejorar
la planificación de distribución de ayuda humanitaria en situaciones de desastres naturales en
Perú. Este estudio se fundamenta en la necesidad de mejorar la gestión y distribución de
recursos en respuesta a eventos como terremotos e inundaciones, que suelen afectar gravemente
a las poblaciones y donde la rapidez y eficiencia son cruciales. Por lo tanto, en situaciones de
desastre, la escala y la velocidad de la respuesta humanitaria son cruciales para salvar vidas y
aliviar el sufrimiento. El objetivo principal es implementar dicho algoritmo para lograr una
distribución más eficiente en términos de cobertura y equidad, comparando su desempeño con
el de un algoritmo genético previamente utilizado.
El estudio se basa en los principios de los algoritmos bioinspirados, que imitan el
comportamiento colectivo de organismos para resolver problemas complejos. Se adopta un
enfoque metodológico basado en el desarrollo y prueba del algoritmo propuesto, utilizando
herramientas como C++, Python y técnicas de programación extrema. El procedimiento incluye
la definición de variables clave, la construcción del pseudocódigo, y la experimentación
numérica para comparar ambos algoritmos.
Los resultados esperados incluyen una distribución más eficiente y justa de la ayuda, con menor
costo operativo. Finalmente, una vez culminado el trabajo de investigación se concluye que el
algoritmo de colonia de abejas ofrece una solución prometedora para la optimización de la
distribución en situaciones de emergencia, proporcionando mejoras en eficiencia y tiempo de
respuesta en comparación con el algoritmo genético.
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