Factores que influyen en la adopción de tecnologías en la producción peruana del Cacao, 2017-2019

Abstract

La presente investigación tiene como objeto analizar al cacao, un fruto arraigado en la historia agrícola del Perú, y que, con el actual auge agroexportador, está experimentando un aumento en sus niveles de producción. Este incremento, sumado al papel que desempeña en el combate contra el narcotráfico en los territorios amazónicos, constituye el motivo por el cual se plantea identificar cuáles son los factores que influyen en la adopción de tecnologías en la producción cacaotera a nivel nacional. Es así que, en esta tesis, se utiliza el Proceso de Decisión de Innovación y el Modelo Convencional de Adopción Tecnológica para explicar, mediante una cadena causal, cómo los agricultores deciden adoptar tecnologías; y, en base a evidencia empírica, tanto peruana como internacional, se describe un grupo de factores exógenos que, de acuerdo a las hipótesis planteadas, se relacionan con la adopción de abonos, fertilizantes, plaguicidas y manejo integrado de plagas. A partir de la Encuesta Nacional Agropecuaria del 2017, 2018 y 2019, desde las que se obtuvieron las variables dependientes e independientes, se elaboraron cuatro modelos de regresión econométrica probit: uno por cada año y otro para el período de tres años. Además, se realizó un modelo de recuento de Poisson por cada año, por cada región natural y para el período de tres años. Así, los resultados obtenidos indican que el año en el que se toma la encuesta, las características de la unidad agropecuaria, los servicios de extensión agraria, la pertenencia a una organización agropecuaria, la solicitud de créditos y las características de los productores tienen una influencia significativa en la adopción tecnológica cacaotera.The present research aims to analyze cacao, a fruit deeply rooted in Peru's agricultural history, which, with the current agro-export boom, is experiencing an increase in production levels. This growth, along with its role in combating drug trafficking in the Amazonian territories, motivates the identification of factors influencing the adoption of technologies in cacao production at the national level. In this thesis, the Innovation-Decision Process and the Conventional Technology Adoption Model are used to explain, through a causal chain, how farmers decide to adopt technologies. Based on empirical evidence, both Peruvian and international, a set of exogenous factors is described, which, according to the proposed hypotheses, are related to the adoption of manures, fertilizers, pesticides, and integrated pest management. Using data from the 2017, 2018, and 2019 Encuesta Nacional Agropecuaria, from which dependent and independent variables were obtained, four probit econometric regression models were developed: one for each year and another for the three-year period. Additionally, a Poisson count model was applied for each year, for each natural region, and for the three-year period. The results indicate that the year in which the survey was conducted, the characteristics of the agricultural unit, agricultural extension services, membership in an agricultural organization, credit applications, and the characteristics of the producers significantly influence the adoption of cacao-related technologies.