Diseño de un modelo de gestión de un Sistema Inteligente de Turismo (SIT) para la zona 4 del Ecuador

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Pontificia Universidad Católica del Perú

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Resumen

A partir del análisis de la problemática en la gestión turística en la Zona 4 de Ecuador, se ha identificado que la falta de integración de datos y tecnología limita el desarrollo sostenible del sector. La ausencia de un modelo estructurado que facilite la toma de decisiones basadas en datos impide una gestión eficiente y alineada con las tendencias actuales del turismo inteligente. Adicionalmente, la carencia de herramientas avanzadas de análisis, como herramientas de machine learning, dificulta la personalización de experiencias y la anticipación de la demanda turística, afectando de esta manera la competitividad de la región. Por tales motivos, el presente proyecto de fin de carrera tiene como finalidad diseñar un Modelo de Gestión para un Sistema Inteligente de Turismo (MGSIT) que optimiza la integración de datos y mejora la toma de decisiones en el sector turístico. Este modelo se fundamenta en marcos internacionales como COBIT 2019, ITIL 4 e ISO 25010, garantizando la calidad del software, la gobernanza tecnológica y la eficiencia en la gestión de servicios. Además, incorpora técnicas de aprendizaje automático para mejorar el análisis y la planificación turística. El modelo propuesto se estructura en tres fases principales: identificación de elementos esenciales para la recolección y análisis de datos, desarrollo de los componentes clave del MGSIT y elaboración de una guía de implementación de dicho modelo. En cada fase se emplean metodologías validadas por especialistas, lo cual asegura su aplicabilidad y relevancia en el contexto ecuatoriano. Finalmente, se concluye que el MGSIT mejora la eficiencia del sector turístico mediante la integración de tecnología y la toma de decisiones basada en datos, posicionando a la Zona 4 como un referente en turismo inteligente y sostenible.

Descripción

Palabras clave

Turismo--Administración--Ecuador, Turismo--Procesamiento de datos, Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)

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