Clasificación de coberturas de suelo mediante imágenes satelitales multiespectrales de media resolución
| dc.contributor.advisor | Pratt Linares, Hugo Carlos Eduardo | |
| dc.contributor.author | Puquio Sermeño, Miguel Angel | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-20T16:15:38Z | |
| dc.date.available | 2025-05-20T16:15:38Z | |
| dc.date.created | 2025-04 | |
| dc.date.issued | 2025-05-20 | |
| dc.description.abstract | El estudio de las coberturas del suelo brinda información de cómo se encuentran distribuidos los diferentes tipos de materiales físicos sobre la superficie terrestre como bosques, ríos, carreteras, etc. Esta información permite realizar una adecuada gestión del espacio territorial para el desarrollo sostenible del medio ambiente y de las actividades económicas. El área de estudio del presente proyecto es una extensa zona agroforestal que tiene el inconveniente de contar con varias parcelas de cultivos dispersas por la zona y sin límites correctamente establecidos, lo que dificulta gestionar su producción. Por ello, surge la necesidad de realizar una clasificación de las coberturas del suelo que ayudará a tener un mejor manejo y control de las zonas cultivables, y, de esta manera, conocer su potencial productivo. En la actualidad, se cuentan con diversas tecnologías que permiten realizar una adecuada clasificación de las coberturas del suelo. En primer lugar, las imágenes satelitales brindan información visual de extensas áreas de la superficie terrestre y en un amplio rango del espectro electromagnético. Por otra parte, el Análisis de Imágenes Basado en Objetos (OBIA) es una técnica en la cual se segmenta la imagen hasta obtener un conjunto de objetos (agrupación de pixeles de características similares que delimitan una cobertura de otra) y, posteriormente, se clasifica a los objetos segmentados. Finalmente, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ayudan a analizar y gestionar los datos espaciales en un sistema de coordenadas geográficas y permiten representar la información mediante mapas temáticos. En el presente trabajo se realizará una clasificación supervisada de la cobertura del suelo de una zona agroforestal mediante el uso de imágenes satelitales de media resolución y empleando la técnica OBIA. Asimismo, se gestionarán los datos resultantes en un SIG y se representará la información en un mapa de coberturas temático. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/30832 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.subject | Extensión agroforestal | |
| dc.subject | Suelos--Clasificación | |
| dc.subject | Mapas de imágenes satelitales | |
| dc.subject | Análisis de imágenes | |
| dc.subject | Imágenes multiespectrales | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | |
| dc.title | Clasificación de coberturas de suelo mediante imágenes satelitales multiespectrales de media resolución | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 06158842 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0000-3241-9293 | |
| renati.author.dni | 45440685 | |
| renati.discipline | 712026 | |
| renati.juror | Flores Espinoza, Donato Andrés | |
| renati.juror | Pratt Linares, Hugo Carlos Eduardo | |
| renati.juror | De La Cruz Casaño, Celso | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Electrónica | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Electrónico | es_ES |
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