Enfrentando el control del algoritmo: El caso de los repartidores de Rappi en Lima Metropolitana en el contexto de pandemia.
Date
2022-10-27
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Publisher
Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract
El crecimiento de la gig economy en los últimos años ha estado revolucionando
el mundo del trabajo debido a su distanciamiento de las formas de empleo más
tradicionales, y a los cambios que se han dado en la organización, formas de
control y estructura del mercado laboral en un contexto cada vez más flexible y
tecnológico. En este contexto, esta tesis buscará responder cómo los
trabajadores de la gig economy se adaptan y reaccionan a las formas de control
y poder ejercidos por las compañías.
De este modo, a partir del estudio de caso de repartidores de la plataforma Rappi
en Lima Metropolitana se evidenciará las formas de control cada vez más rígidas
ejercidas por la empresa sobre sus trabajadores, aprovechando el contexto de
crisis por el COVID-19 y la situación migratoria que caracteriza a la mayor parte
de su flota. Así se detallará las estrategias utilizadas tales como el sistema de
evaluación del cliente, el discurso de flexibilidad como forma de control y
consentimiento para generar cambios arbitrarios, la asimetría de información
para limitar la capacidad de elección de los trabajadores, y el sistema de pago
por incentivo. Luego, se explorarán las tácticas empleadas por los repartidores
para hacer, eludir y resistir ante el control algorítmico de las plataformas:
prácticas de resiliencia, resistencia y reelaboración.
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Trabajo--Perú, COVID-19 (Enfermedad)
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