Desarrollo de un pipeline bioinformático que permite el ensamblaje y la anotación del genoma de la bacteria rickettsia asembonensis
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Pontificia Universidad Católica del Perú
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Resumen
En las últimas décadas, el surgimiento y resurgimiento de las bacterias infecciosas se
han convertido en amenazas de importancia para la salud pública. Este es el caso de la
bacteria de la especie Rickettsia asembonensis -identificada en Asembo, Kenia- que, en los
últimos años, ha sido detectada en pulgas (Ctenocephalides felis y Ctenocephalides canis), en
regiones anteriormente no reportadas y en casos de síndromes febriles agudos inespecíficos.
Este patógeno emergente -así como muchos otros- sigue siendo relativamente desconocido.
Por lo que, se convierte en una necesidad sustancial no subestimarlo y expandir su estudio no
solo epidemiológico, sino también relacionado a su biología molecular.
En la actualidad, el esfuerzo científico a fin de incrementar la eficiencia de la obtención
de la biología molecular de las especies a nivel global ha generado la aparición de tecnologías
de secuenciación de última generación. En ese sentido, la gran cantidad de datos genómicos
deben ser manipulados con técnicas bioinformáticas. Estas últimas, han permitido un mejor
entendimiento y uso de los datos que generan las tecnologías de secuenciación. Siendo que,
recientemente, la aplicación de protocolos y pipelines ha generado resultados favorables. En
consecuencia, la aplicación de técnicas bioinformáticas con la finalidad de obtener la
información genómica de la bacteria R. asembonensis representa una oportunidad para
contribuir al conocimiento científico de este microorganismo.
Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo principal el ensamblaje y la
anotación del genoma de la bacteria R. asembonensis a través de un pipeline bioinformático,
que hará uso de datos secuenciados de la pulga de la especie C. felis positivas para R.
asembonensis, a partir de unas muestras recolectadas en un estudio llevado a cabo en la
ciudad de Iquitos. El presente trabajo generará también un precedente y referente
metodológico para otras especies de interés con la misma problemática.
Descripción
Palabras clave
Bioinformática, Procesamiento de datos, Bacterias
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