Ni una menos en el mercado laboral: La vulnerabilidad del empleo de las mujeres en el Perú urbano del 2019

Abstract

La investigación analiza la pérdida de empleo entre mujeres en áreas urbanas del Perú en el 2020, utilizando datos de la ENAHO Panel 2016 - 2018 y un modelo logit penalizado con undersampling confirmando su eficiencia mediante el área bajo la curva ROC. El estudio se enfoca en la vulnerabilidad al desempleo, destacando cómo el mercado laboral precario afecta desproporcionadamente a las mujeres, influenciado por la segregación laboral y las normas de género en las tareas domésticas. El objetivo principal fue identificar a las mujeres que en el 2019 tenían el riesgo de perder su empleo en 2020, proponiendo que más del 18% estaría en esta situación basado en tendencias históricas. Los resultados revelaron que el 34.68% de las mujeres empleadas en 2019 estaban en riesgo. El análisis revela que las variables más influyentes en la predicción de la pérdida de empleo de las mujeres están relacionadas con sus lugares de trabajo y las características de sus hogares. Las pruebas adicionales de robustez del modelo mantuvieron resultados consistentes, sugiriendo una alta vulnerabilidad. La investigación subraya la necesidad de profundizar en el estudio del empleo femenino y explorar políticas públicas efectivas para mitigar impactos en futuras crisis. Se recomienda emplear metodologías avanzadas para una comprensión más completa de las dinámicas laborales y su impacto en políticas públicas.The research analyzes job loss among women in urban areas of Peru in 2020, using data from the ENAHO Panel 2016 - 2018 and a penalized logit model with undersampling confirming its efficiency through the area under the ROC curve. The study focuses on vulnerability to unemployment, highlighting how the precarious labor market disproportionately affects women, influenced by labor segregation and gender norms in household chores. The main objective was to identify women who in 2019 were at risk of losing their jobs in 2020, proposing that more than 18% would be in this situation based on historical trends. The results revealed that 34.68% of women employed in 2019 were at risk. The analysis reveals that the most influential variables in predicting women's job loss are related to their workplaces and household characteristics. Additional robustness tests of the model maintained consistent results, suggesting high vulnerability. The research underscores the need to deepen the study of female employment and explore effective public policies to mitigate impacts in future crises. It is recommended that advanced methodologies be employed for a more complete understanding of labor dynamics and their impact on public policies.