Facultad de Ciencias e Ingeniería

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Has files: YesSubject: search.filters.subject.Información--Sistemas de almacenamiento y recuperación

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    Implementación de servicios de google apps y migración de correo corporativo para una organización empresarial minera
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-12-17) Okawa Chiu, Jorge Mitsujiro; Montes Bazalar, Luis Andrés
    El presente informe profesional describe, desde mi rol como analista de proyectos, la migración de información y aplicaciones a los servicios de la nube brindados por Google de manera transversal a toda la empresa de Hochschild Mining PLC, con la intención de ser eficientes en los servicios dados a los clientes internos. El motivo principal de elegir este proyecto fue el uso de tecnologías Cloud, así como los primeros pasos que se estaban dando en la automatización de procesos y configuraciones en servidores de migración de información y de dominios en internet. Se utilizó una metodología alternativa para el análisis e implementación de un proyecto diferente a la usada por la PMI (Project Management Institute), enfatizando la importancia de una metodología correcta para cada tipo de proyecto. Para esto, se presenta como introducción teórica la metodología que usa Google para la implementación de los servicios Google Apps y la configuración y para su puesta en marcha. De forma adicional, se agregó la automatización de pruebas de tráfico de información y de usuario, usando scripts simulando tráfico de correos para verificar que las configuraciones estén trabajando de forma correcta.
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    Desarrollo de una herramienta para la anotación semántica automática de documentos pdf basado en ontologías
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-08-10) Coronado Altamirano, Gustavo; Melgar Sasieta, Héctor Andrés
    Actualmente, Internet es una de las fuentes más accesibles y utilizadas para buscar información sobre determinado tema, a través de la cual las personas pueden conectarse a una gran colección de recursos, servicios y contenidos. En ese sentido, el uso de motores de búsqueda es indispensable para poder encontrar contenido específico y relevante para el usuario, es decir, información precisa y alineada con el tema de su interés. Sin embargo, los buscadores pueden presentar dificultades para brindar al usuario la información deseada. Estas dificultades se presentan por motivos tales como las características propias del lenguaje natural como la polisemia, sinonimia y ambigüedad; así, también, por el desconocimiento de los temas que son de interés para el usuario. Otra de las causas que dificultan la recuperación de información relevante es que la búsqueda de resultados se realiza de manera sintáctica, esto es, buscando en los documentos la coincidencia exacta de los términos ingresados en la cadena de búsqueda. Del mismo modo, otra razón importante es que los formatos e interfaces de contenido se presentan en formatos comprensibles solo por las personas y no por un computador. Ante esto, el presente proyecto propone una alternativa de solución de forma tal que los documentos contengan información adicional que describa los conceptos y entidades principales del contenido. Esta información adicional se añadirá de manera automática a los documentos mediante anotaciones semánticas en base a un dominio de conocimiento que sea de interés para el usuario. De esta manera, se pretende apoyar el concepto de Web semántica cuya propuesta es clasificar, estructurar y anotar los recursos con semántica explícita para que puedan ser procesados por sistemas inteligentes.
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    Planificación de horarios del personal de cirugía de un hospital del Estado aplicando algoritmos genéticos (Time Tabling Problem)
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-06-13) Bejarano Nicho, Gissella María
    El presente documento describe un proyecto de fin de carrera en Ciencias de la Computación. Este proyecto intenta dar solución al problema de generación de horarios del personal de un hospital, para ser más exactos del servicio de Cirugía y Radioterapia de un hospital del estado. La solución se construye con el uso de un algoritmo genético. Se ha tomado como caso de estudio el servicio de un hospital del país, el cual se visitó en repetidas ocasiones para el respectivo levantamiento de información y adaptación de un algoritmo que cumpla con sus restricciones y requerimientos. Para facilitar la búsqueda de esta solución se aplicará los operadores de casamiento y mutación, especialmente pensados para la estructura del cromosoma o individuo. La calidad de las soluciones generadas por el algoritmo se medirá en base a la cantidad de preferencias cumplidas (condiciones débiles, dado que las restricciones y requerimientos son condiciones obligatorias que se cumplen en cada solución. Para determinar los valores de los parámetros del algoritmo se realizaron varias corridas con diferentes combinaciones de valores y se eligió la que optimizaba la función objetivo de la solución. Se estima que la duración del proyecto será de un año.