Modelos de transición de clases latentes
dc.contributor.advisor | Valdivieso Serrano, Luis Hilmar | |
dc.contributor.author | Minchola Alza, Ronald Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2024-10-31T18:05:39Z | |
dc.date.available | 2024-10-31T18:05:39Z | |
dc.date.created | 2024 | |
dc.date.issued | 2024-10-31 | |
dc.description.abstract | A pesar de que los modelos de clases latentes han recibido gran atención en la evaluación social y otros campos, estos modelos son estáticos o de corte transversal y hay poco trabajo investigativo en modelos longitudinales. Este trabajo estudia el análisis de transición de clases latentes (LTA), observando el cambio en la clasificación de clases a través del tiempo. Se desarrolla el modelo teórico para dos períodos y se extiende luego este para más de dos períodos, estudiándose sus parámetros y estimación a través del algoritmo de Esperanza- Maximización (EM). Se detallan también criterios para la selección de modelos definiendo teóricamente la razón de su uso. Finalmente, se realiza un estudio de aplicación en Mplus y en R sobre una base de datos de acoso escolar(bullying). | es_ES |
dc.description.abstract | Although latent class models have received great attention in social assessment and other fields, these models are static or cross-sectional and there is little research work on longitudinal models. This work studies latent class transition analysis (LTA), observing the change in class classification over time. The theoretical model is developed for two periods and then extended for more than two periods, studying its parameters and estimation through the Expectation- Maximization (EM) algorithm. Criteria for selecting models are also detailed, theoretically defining the reason for their use. Finally, an application study is carried out in Mplus and R on a bullying database. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/29317 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Análisis de estructura latente | es_ES |
dc.subject | Algoritmos--Probabilidad-maximizacion | es_ES |
dc.subject | Invarianza (Matemáticas) | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_ES |
dc.title | Modelos de transición de clases latentes | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 07958730 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8975-7557 | es_ES |
renati.author.dni | 18130328 | |
renati.discipline | 542037 | es_ES |
renati.juror | De La Cruz Huayanay, Alex | es_ES |
renati.juror | Valdivieso Serrano, Luis Hilmar | es_ES |
renati.juror | Bayes Rodriguez, Cristian Luis | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado. | es_ES |
thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
thesis.degree.name | Maestro en Estadística | es_ES |
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