Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
dc.contributor.advisor | Valdivieso Serrano, Luis Hilmar | |
dc.contributor.author | Neciosup Vera, Carmen Stéfany | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-11-13T20:01:22Z | es_ES |
dc.date.available | 2018-11-13T20:01:22Z | es_ES |
dc.date.created | 2018 | es_ES |
dc.date.issued | 2018-11-13 | es_ES |
dc.description.abstract | Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes. | es_ES |
dc.description.abstract | The joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes that are then associated with the clinical stage of the patients. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Variables latentes | es_ES |
dc.subject | Simulación | es_ES |
dc.subject | Análisis de supervivencia | es_ES |
dc.subject | Cáncer de próstata--Modelos estadísticos | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_ES |
dc.title | Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 07958730 | |
renati.discipline | 542037 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado | es_ES |
thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
thesis.degree.name | Maestro en Estadística | es_ES |
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