Mejora del proceso de facturación y control contable mediante la implementación de Power BI en STRACON PERÚ S.A. para optimizar la eficiencia financiera

Abstract

Este trabajo de suficiencia profesional estudia la mejora del proceso de facturación y control contable en STRACON Perú S.A., con el objetivo de optimizar la eficiencia del proceso y fortalecer el control contable. Tras identificar limitaciones en la calidad de la información financiera y en la eficiencia contable del proceso de facturación, derivadas de inconsistencias en la estandarización de materiales, glosas y detracciones, lo que afectaba la trazabilidad y el cumplimiento tributario, se implementaron acciones de mejora basadas en la estandarización de materiales de facturación en el sistema SAP y la automatización de reportes mediante Power BI. La propuesta permitió integrar datos contables y financieros en tiempo real, reducir los reprocesos administrativos y facilitar la trazabilidad de las operaciones, resultando en un impacto significativo en la gestión del área. Finalmente, con ello, se evidencia la reducción de errores y reprocesos hasta en un 90%, además se logra la disponibilidad oportuna de información para la gerencia y una mayor trazabilidad de las operaciones.This professional proficiency reports examines the improvement of the billing process and accounting control at STRACON Perú S.A., aiming to optimize process efficiency and strengthen accounting control. After identifying limitations in the quality of financial information and the efficiency of the billing process, mainly caused by inconsistencies in the standardization of materials, descriptions, and withholding codes, corrective actions were implemented based on the standardization of billing materials in the SAP system and the automation of reports through Power BI. The proposal enabled the integration of accounting and financial data in real time, reduced administrative reprocessing, and enhanced the traceability of operations, resulting in a significant impact on process management. As a result, the project achieved a reduction of errors and reprocessing of up to 90%, along with the timely availability of information for management and greater operational traceability.