Modelo de regresión semiparamétrico robusto

dc.contributor.advisorBayes Rodríguez, Cristian Luis
dc.contributor.authorEsquivel Segura, Henry John
dc.date.accessioned2021-05-11T21:36:48Z
dc.date.available2021-05-11T21:36:48Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2021-05-11
dc.description.abstractEl presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un conjunto de variables explicativas cuando los supuestos de linealidad y normalidad no se cumplen. La estimación de los parámetros se realiza bajo el enfoque bayesiano a través del algoritmo de Gibbs. En el estudio de simulación se observa que el modelo propuesto es más robusto ante la presencia de valores atípicos que el usual modelo regresión semiparamétrico normal. Asimismo se presenta una aplicación con datos reales para ilustrar esta característica.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/19051
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/*
dc.subjectAnálisis de regresiónes_ES
dc.subjectModelos lineales (Estadística)es_ES
dc.subjectEstadística bayesianaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.titleModelo de regresión semiparamétrico robustoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
renati.advisor.dni40372640
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0474-7921es_ES
renati.author.dni42725900
renati.discipline542037es_ES
renati.jurorBayes Rodríguez, Cristian Luis
renati.jurorValdivieso Serrano, Luis Hilmar
renati.jurorMaehara Aliaga, Rocio Paola
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Estadísticaes_ES

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