Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda

dc.contributor.advisorBenites Sanchez, Luis Enrique
dc.contributor.authorCotacallapa Amanqui, Pavel Arturo
dc.date.accessioned2022-04-07T21:31:33Z
dc.date.available2022-04-07T21:31:33Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2022-04-07
dc.description.abstractEn muchas situaciones prácticas es necesario el uso de modelos que puedan predecir una colección de datos limitados por un intervalo cuya suma sea una constante por cada unidad estadística. Este tipo de variable respuesta se conoce como datos composicionales. Por otro lado, el número de covariables que se usan para el entrenamiento de este tipo de modelos pueden provenir de datos asociados a imágenes como la intensidad de los pixeles. En ese contexto, se propone el uso de las redes neuronales convolucionales como una primera alternativa para intentar estimar este tipo de variable respuesta. Se utiliza la distribución de Dirichlet como distribución condicional de los datos y nalmente se propone una aplicación del modelo utilizando imágenes de prendas de vestir que se venden por catálogo en donde el objetivo es predecir las participaciones de las tallas que se venden por cada unidad estadística.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/22095
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/*
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectProcesamiento de datoses_ES
dc.subjectVariables (Estadística)es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.titleRedes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la modaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
renati.advisor.dni42987865
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5998-7098es_ES
renati.author.dni47450199
renati.discipline542037es_ES
renati.jurorBayes Rodriguez, Cristian Luises_ES
renati.jurorBenites Sanchez, Luis Enriquees_ES
renati.jurorQuiróz Cornejo, Zaida Jesúses_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Estadísticaes_ES

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