Modelos geoestadísticos utilizando cópulas gaussianas

dc.contributor.advisorQuiroz Cornejo, Zaida Jesús
dc.contributor.authorGavidia Pantoja, Luis Alfredo
dc.date.accessioned2023-08-31T20:48:57Z
dc.date.available2023-08-31T20:48:57Z
dc.date.created2023
dc.date.issued2023-08-31
dc.description.abstractLa presente tesis busca aplicar una alternativa para el modelamiento de dependencia espacial de puntos georeferenciados o también conocido como datos geoestadísticos. La metodología con la que se busca abordar la autocorrelación espacial se basa en el uso de cópulas. En particular, las cópulas gaussianas brindan un marco matemático que permite definir una función de distribución conjunta acumulada a partir de la distribución marginal de la variable respuesta cuya distribución no es normal. A través de simulaciones se estudió la bondad de ajuste de los modelos geoestadísticos usando cópulas gaussianas para datos no normales. Finalmente, se aplicaron los modelos a dos bases de datos reales: i) para detectar yacimientos petrolíferos y ii) para estimar el nivel de contaminación en el aire.es_ES
dc.description.abstractThis thesis applies an alternative to modelling spatial dependence of geo-referenced points also known as geostatistics data. The methodology focus on the development of spatial auto- correlation is based on using copulas. In particular, Gaussian copulas allow a mathematical framework to define a joint cumulative distribution function based on the marginal distribution of the response variable that is non Gaussian. The goodness of fit of the geostatistical models using Gaussian copulas for non-normal data was studied through simulations. Finally, the models were applied to two real databases: i) to detect oil fields and ii) to estimate the level of air pollution.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/25819
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/*
dc.subjectGeología--Métodos estadísticoses_ES
dc.subjectCópulas (Estadística matemática)es_ES
dc.subjectProcesos de Gausses_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.titleModelos geoestadísticos utilizando cópulas gaussianases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
renati.advisor.dni43704124
renati.advisor.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-3821-0815es_ES
renati.author.dni48578715
renati.discipline542037es_ES
renati.jurorSal Y Rosas Celi, Victor Giancarloes_ES
renati.jurorQuiroz Cornejo, Zaida Jesúses_ES
renati.jurorFlores Delgado, Jose Julioes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Estadísticaes_ES
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