Implementación de un framework para la integración de un agente autónomo con sistema ciberfísico en la nube

Abstract

Este trabajo presenta la implementación de un framework modular para la construcción e integración de agentes autónomos con sistemas ciberfísicos sobre una arquitectura en la nube, validado en un caso de uso real. El objetivo principal es demostrar su aplicabilidad mediante capacidades de razonamiento contextual y uso de conocimiento estructurado. La implementación sigue un enfoque iterativo que utiliza el Pro-Code Agent Platform, compuesto por cuatro módulos para generar scaffolds, parametrizar entornos y estandarizar la construcción y despliegue de agentes. Durante el desarrollo se incorporan los módulos Agent Elements, que habilitan memoria, herramientas y protocolos de integración (A2A, MCP, REST, WebSockets), y Tools & Integrations, que permiten la conexión con servicios empresariales y dispositivos IoT a través de MQTT. Para habilitar razonamiento contextual, se integra DocumentX como motor de retrievalaugmented generation (RAG), complementado con un vector store y un grafo de conocimiento en Neo4j. Esta combinación permite que el agente entregue respuestas fundamentadas y reduzca el riesgo de alucinaciones en sus interacciones. La integración ciberfísica se implementa en dos flujos principales: el monitoreo en tiempo real mediante sensores conectados por MQTT y las consulta de datos a través de un MCP Server que expone herramientas estandarizadas. La observabilidad se instrumenta con OpenTelemetry y Azure Monitor, lo que habilita métricas, trazas y guardrails para asegurar coherencia y calidad en la operación.