El impacto de la inteligencia artificial en los laudos arbitrales que resuelven controversias surgidas en el marco de las contrataciones públicas

Abstract

Este trabajo analiza el impacto de la inteligencia artificial en los arbitrajes, con énfasis en aquellos donde el Estado peruano es parte. Se abordarán los beneficios y desafíos de esta herramienta digital, especialmente en el sesgo, como un aspecto negativo, que podría afectar la imparcialidad y calidad al momento de laudar. Para este trabajo se consideraron los siguientes marcos normativos: Decreto Legislativo N° 1071 (Ley de Arbitraje), Decreto Supremo N° 085-2023-PCM (Política Nacional para la Transformación Digital), la Ley de Protección de Datos Personales (Ley N° 29733) y la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública (Ley N° 27806), para evaluar su impacto en el manejo de datos sensibles en el marco del principio de confidencialidad que rige el arbitraje como institución jurídica. Primero, se desarrollará sobre su beneficio para gestionar tareas administrativas dentro del arbitraje, advirtiendo sobre los riesgos que podrían afectar derechos relacionados a la tutela jurisdiccional efectiva. Posteriormente, se evaluarán los riesgos del sesgo algorítmico, frente al entrenamiento de los sistemas digitales, haciendo énfasis en que el uso de la inteligencia artificial debe ser bajo la estricta supervisión humana. Finalmente, se analizará el impacto de la IA en la estrategia de defensa de las entidades públicas en los arbitrajes, donde se admite que podría mejorar la eficiencia, este podría generar un perjuicio al principio de confidencialidad, además de la afectación a la protección de datos personales y acceso a la información pública, porque puede perjudicar las estrategias de defensa y la protección del secreto profesional.This paper analyzes the impact of artificial intelligence in arbitrations, with emphasis on those where the Peruvian State is a party. The benefits and challenges of this digital tool will be addressed, especially in terms of bias, as a negative aspect, which could affect the impartiality and quality at the moment of adjudication. For this work, the following regulatory frameworks were considered: Legislative Decree No. 1071 (Arbitration Law), Supreme Decree No. 085-2023-PCM (National Policy for Digital Transformation), the Personal Data Protection Law (Law No. 29733) and the Transparency and Access to Public Information Law (Law No. 27806), to evaluate their impact on the management of sensitive data within the framework of the confidentiality principle that governs arbitration as a legal institution. First, its benefit for managing administrative tasks within arbitration will be discussed, warning about the risks that could affect rights related to effective jurisdictional protection. Subsequently, the risks of algorithmic bias will be assessed, compared to the training of digital systems, emphasizing that the use of artificial intelligence must be under strict human supervision. Finally, the impact of AI on the defense strategy of public entities in arbitrations will be analyzed, where it is admitted that efficiency could be improved, this could generate damage to the principle of confidentiality, in addition to the impact on the protection of personal data and access to public information, because it can harm defense strategies and the protection of professional secrecy.