Estudio computacional de complejos de Cu(II) en solución acuosa, con ligandos derivados del estilbeno, potencialmente afines a placas β-amiloides
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Pontificia Universidad Católica del Perú
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Resumen
La enfermedad de Alzheimer es un trastorno cerebral caracterizado por la pérdida progresiva
de memoria y funciones cognitivas. Una de las características distintivas de esta enfermedad es
la acumulación de placas Aβ. La técnica convencional para monitorear el estado de los pacientes
es la tomografía PET, la cual requiere de moléculas marcadas con isótopos radioactivos como
11C o 18F. No obstante, estas moléculas presentan limitaciones, como una síntesis compleja y
una vida media corta de los isótopos (menor que 2 horas). Como alternativa, se han propuesto
complejos metálicos marcados con 64Cu, cuya vida media excede las 12 horas y cuya síntesis
es más accesible.
Estos complejos de cobre(II) deben cumplir con dos requisitos fundamentales: alta estabilidad
termodinámica en solución y buena afinidad por las fibrillas Aβ. La estabilidad se cuantifica
mediante la constante de formación β (usualmente expresada como log β), mientras que
la afinidad se evalúa mediante cálculos de acoplamiento molecular. En esta tesis se realiza un
estudio computacional en medio acuoso de complejos de cobre(II) con ligandos derivados del
estilbeno, con el objetivo de evaluar su potencial uso como agentes de radiodiagnóstico para
Alzheimer. Para ello, se analizaron propiedades termodinámicas y de interacción con fibrillas
(2BEG, 2MVX, 5OQV, 2MXU), considerando tanto complejos reportados experimentalmente
como nuevas estructuras propuestas.
Se evaluaron distintas aproximaciones teóricas para determinar cuál ofrece el mejor balance
entre precisión y costo computacional. Se probaron tres funcionales de la teoría del funcional de
la densidad (revTPSS, B3LYP y M06) y el método semiempírico xTB. Además, se compararon
tres metodologías para estimar las constantes de formación (monómero, clúster y Hess). Estas
pruebas permitieron optimizar el método de cálculo que luego se aplicó a todos los complejos.
Una vez establecido el protocolo, se realizó el cálculo del valor de log β, y de la puntuación
de acoplamiento a las fibrillas Aβ para los complejos experimentales (DU1, DU2, DU3, DG1,
DG2 y DGB). Considerando también factores como el tamaño y la solubilidad de los complejos,
DG2 y DGB se identificaron como los mejores candidatos para estudios posteriores.
Finalmente, se propusieron nuevas estructuras (C1–C8), modificando la orientación espacial
de los grupos estilbeno en los complejos metálicos. Aquellos con mejor desempeño (C1, C2,
C3 y C7) fueron funcionalizados con grupos hidroxilo para mejorar su solubilidad. Entre ellos,
los complejos C3-OH y C7-OH mostraron un mejor balance entre estabilidad y afinidad, por lo
que demostraron ser los mejores candidatos para ser empleados en futuros estudios.
Descripción
Palabras clave
Enfermedad de Alzheimer--Diagnóstico, Complejos metálicos, Química inorgánica
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