El modelo de larga duración Weibull-Geométrica
dc.contributor.advisor | Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo | |
dc.contributor.author | Torres Salinas, Karina Hesi | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-03-20T23:41:24Z | es_ES |
dc.date.available | 2019-03-20T23:41:24Z | es_ES |
dc.date.created | 2018 | es_ES |
dc.date.issued | 2019-03-20 | es_ES |
dc.description.abstract | Los modelos de larga duración son una extensión de los modelos de supervivencia tradicional y nos permiten modelar una proporción de la población que no llegan a experimentar un evento de interés, incluso después de un largo periodo de seguimiento. En este trabajo se presenta y deduce la distribución de larga duración Weibull-Geométrica y su proceso de estimación e inferencia. Se desarrolló un estudio de simulación con el un de evaluar el desempeño de las estimaciones y determinar si se recuperan los parámetros. Asimismo el modelo fue aplicado a una muestra de clientes que adquirieron y activaron una tarjeta de crédito entre enero a diciembre del año 2015 y donde el principal objetivo del análisis era entender el comportamiento del tiempo hasta la cancelación de la tarjeta de crédito del cliente. Comparamos al modelo de larga duración Weibull-Geométrica con otros modelos de larga duración, Exponencial-Geométrica y Weibull. Los resultados indican que nuestro modelo muestra un mejor ajuste en los datos. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/13781 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Probabilidad | es_ES |
dc.subject | Estadística aplicada | es_ES |
dc.subject | Comportamiento del consumidor | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos de tiempo de falla | es_ES |
dc.subject | Distribución (Teoría de la probabilidad) | es_ES |
dc.subject | Supervivencia (Biometría) | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_ES |
dc.title | El modelo de larga duración Weibull-Geométrica | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 40361284 | |
renati.discipline | 542037 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado | es_ES |
thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
thesis.degree.name | Maestro en Estadística | es_ES |