Aplicación de gobernanza de datos para mejorar las competencias analíticas de una empresa de comercialización de productos farmacéuticos que permita generar un óptimo proceso de ventas

Abstract

La presente tesis propone implementar un sistema de gobernanza de datos en la empresa comercializadora de productos farmacéuticos Grunenthal Peruana, cuyo principal problema es la falta de consistencia en la gestión de los datos, lo que afecta a su eficiencia operacional y el logro de indicadores claves como ventas, rotación de stock y proyección de productos. La propuesta tiene como objetivo mejorar la calidad, disponibilidad y relevancia de datos, de esa manera facilitará la toma de decisiones estratégicas en un mercado altamente competitivo. Para abordar este reto, se plantea la adopción de marcos de gobernanza de datos reconocidos como DAMA-DMBOK y el framework de Loshin, que ofrecen metodología y herramientas para consolidar y mejorar la gestión de datos. La metodología de la investigación incluye la situación actual mediante encuestas para identificar las causas raíz de los problemas y establecer una estrategia de datos sólida y alineada a los estándares internacionales. La propuesta está enfocada en un plan de acción para implementar el gobierno de datos, estructurado en fases de evaluación, diseño de políticas, organización, y capacitación, con ello se espera que la solución propuesta mejore la calidad y disponibilidad de la información, optimizando indicares clave de desempeño, fortaleciendo la capacidad de planificación y alineando las operaciones con los objetivos estratégicos. Esta tesis no solo busca resolver los problemas específicos de Grunenthal Peruana, si no también servir de guía para empresas que enfrentan desafíos similares, mostrando cómo la gobernanza de datos puede ser una fuente significativa de valor competitivo.The present thesis proposes implementing a data governance system in the pharmaceutical distribution company Grunenthal Peruana, whose main challenge is a lack of consistency in data management, affecting operational efficiency and the achievement of key performance indicators, such as sales, stock rotation, and product forecasting. The proposal aims to enhance data quality, availability, and relevance, thus facilitating strategic decision-making in a highly competitive market. To address this challenge, the thesis suggests adopting recognized data governance frameworks, such as DAMA-DMBOK and the Loshin framework, which provide methodologies and tools to consolidate and improve data management. The research methodology includes assessing the current situation through surveys to identify root causes of the problems and to establish a solid data strategy aligned with international standards. The proposal focuses on an action plan to implement data governance, structured in phases of assessment, policy design, organization, and training. This approach aims to improve data quality and availability, optimize key performance indicators, strengthen planning capabilities, and align operations with strategic objectives. This thesis seeks not only to resolve the specific challenges faced by Grunenthal Peruana but also to serve as a guide for other companies facing similar challenges, illustrating how data governance can become a significant source of competitive value.