Detección y seguimiento de manos en videos digitales utilizando computadores y mini-computadores
dc.contributor.advisor | Rodríguez Valderrama, Paúl Antonio | es_ES |
dc.contributor.author | Cisneros Velarde, Pedro Arturo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2014-05-12T17:58:20Z | es_ES |
dc.date.available | 2014-05-12T17:58:20Z | es_ES |
dc.date.created | 2013 | es_ES |
dc.date.issued | 2014-05-12 | es_ES |
dc.description.abstract | El problema del seguimiento de manos o hand tracking puede definirse como la capacidad de un sistema computacional de poder reconocer las manos de un individuo (usuario) y hacerles un seguimiento en todo momento. El inter´es por el estudio del movimiento de las manos se debe a dos particularidades. En primer lugar, se debe a que las manos son protagonistas en la realizaci´on de varias tareas diarias del ser humano, pues las manos son un distintivo de las diferentes actividades humanas. Las manos permite la manipulaci ´on de objetos; de lo cual se basa una gran dimensi´on de la interactividad del hombre con sus diferentes herramientas de trabajo [1]. No es de sorprender que, con el reconocimiento del movimiento de las manos, se puedan reconocer varias actividades de las personas: comer, saludar, martillar, apu˜nar, se˜nalar, etc. En segundo lugar, las manos, junto con el rostro, son los dos mayores indicadores gestuales dentro de la comunicación no verbal; lo cual indica que en las manos hay un gran despliegue de diferentes gestos, seas y apariencias, y por tanto, tengan una gran riqueza de significado comunicativo. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/5298 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Procesamiento de imágenes digitales | es_ES |
dc.subject | Algoritmos | es_ES |
dc.subject | Computadoras | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_ES |
dc.title | Detección y seguimiento de manos en videos digitales utilizando computadores y mini-computadores | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 07754238 | |
renati.discipline | 712026 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Electrónica | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Electrónico | es_ES |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- CISNEROS_PEDRO_DETECCION_MANOS_VIDEOS_DIGITALES_COMPUTADORES_MINI_COMPUTADORES.pdf
- Size:
- 6.58 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: