Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
dc.contributor.advisor | Bayes Rodriguez, Cristian Luis | |
dc.contributor.author | Manrique Urbina, Justo Andrés | |
dc.date.accessioned | 2022-03-21T22:23:29Z | |
dc.date.available | 2022-03-21T22:23:29Z | |
dc.date.created | 2021 | |
dc.date.issued | 2022-03-21 | |
dc.description.abstract | La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica informaci on que se conoce sobre ella es que se encuentra en cierto intervalo. Para evaluar si la metodolog a de estimaci on captura adecuadamente los par ametros poblacionales desde el punto de vista de la inferencia cl asica, se desarrolla un estudio de simulaci on. Finalmente, se aplica el modelo a los datos de la Encuesta Nacional de Satisfacci on de Salud ejecutada el a~no 2015. La estructura del modelo permite evaluar los factores relacionados al sueldo de los profesionales en salud (el cual hab a sido censurado desde el proceso de recolecci on de datos). El presente modelo es una extensi on al modelo de regresi on de censura intervalar expuesto en Sal y Rosas et al. (2019), pues eval ua los factores subyacentes a una variable respuesta a lo largo de sus cuantiles. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/21845 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Análisis de regresión | es_ES |
dc.subject | Inferencia estadística | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_ES |
dc.title | Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 40372640 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0474-7921 | es_ES |
renati.author.dni | 72400260 | |
renati.discipline | 542037 | es_ES |
renati.juror | Benites Sanchez, Luis Enrique | es_ES |
renati.juror | Bayes Rodriguez, Cristian Luis | es_ES |
renati.juror | Valdivieso Serrano, Luis Hilmar | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado. | es_ES |
thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
thesis.degree.name | Maestro en Estadística | es_ES |
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