Análisis de publicaciones en una red social de microblogging para la detección automática de sucesos violentos durante manifestaciones públicas
Date
2017-05-04
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract
El activismo social en el Perú se encuentra en crecimiento, principalmente en las zonas
urbanas y en los sectores de ingresos medios, donde las redes sociales han llegado a influir
en las diversas acciones de la población, y en el modo de informar, influir y convocar a
las personas. Es por ello que se han observado casos recientes como las marchas contra la
Ley Laboral Juvenil o ‘Ley Pulpín’, donde se movilizó una gran cantidad de personas, y
se podían observar dos manifestaciones en paralelo pero afines: en la calle y en las redes
sociales, principalmente en Twitter. Sin embargo, a pesar de ser convocada como marcha
pacífica, sucedieron actos de violencia y enfrentamientos, los cuales lamentablemente son
frecuentes en la realidad peruana.
En este contexto, se propone el desarrollo de un mecanismo para analizar los mensajes
publicados en Twitter durante una manifestación real. El objetivo principal es identificar
y caracterizar automáticamente los diferentes sucesos de violencia que pueden ocurrir
durante la protesta. Para esto, luego de recolectar publicaciones de Twitter durante
manifestaciones reales, se analizarán cuáles son las mejores técnicas a aplicar para el
tratamiento y transformación de estos mensajes a información relevante para nuestro
objetivo. El enfoque de esta investigación se plantea desde las áreas de la ingeniería
del conocimiento (análisis del dominio del conocimiento sobre violencia), la minería de
textos (detección, resumen y descripción de eventos a partir de textos) y el procesamiento
de lenguaje natural. Finalmente, se calcularán métricas de evaluación sobre los sucesos
violentos identificados, para validar la eficacia del procedimiento propuesto.
Description
Keywords
Procesamiento en lenguaje natural (Computación), Minería de datos, Redes sociales, Conflictos sociales--Análisis--Programas para computadoras--Perú