Modelos de detección de emociones en texto y rostros para agentes conversacionales multimodales

dc.contributor.advisorBeltrán Castañón, César Armando
dc.contributor.authorBalbuena Galván, José Guillermo
dc.date.accessioned2022-04-06T19:59:18Z
dc.date.available2022-04-06T19:59:18Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2022-04-06
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación aborda la implementación, análisis y selección de distintos modelos de redes neuronales recurrentes (RNN) y convolucionales (CNN) para la detección de emociones en texto y rostros; los cuales pueden ser utilizados como módulos adicionales en agentes conversacionales de tiempo real como son chatbots o robots sociales. Los módulos de detección permiten a los agentes conversacionales poder entender cómo se sienten las personas durante la interacción con ellas; conociendo estos estados los agentes conversacionales pueden responder empáticamente. En primer lugar, se revisará la literatura sobre como los agentes conversacionales buscan ser más empáticos, así como los métodos de detección de emociones mediante distintos canales como texto y rostros. Luego, se procede a recolectar y pre-procesar bases de datos públicas para el entrenamiento de los algoritmos seleccionados en base a la literatura. Finalmente, métricas tanto para la evaluación del rendimiento de predicción multiclase (Accuracy, Precision, Recall y F1), como la velocidad de procesamiento (ej. Framesper- second) son seleccionadas y analizadas para determinar cuáles son los mejores algoritmos para implementar una aplicación de tiempo real.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/22090
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/*
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es_ES
dc.subjectAlgoritmos computacionaleses_ES
dc.subjectReconocimiento óptico de patroneses_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00es_ES
dc.titleModelos de detección de emociones en texto y rostros para agentes conversacionales multimodaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
renati.advisor.dni29561260
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0173-4140es_ES
renati.author.dni74146973
renati.discipline611087es_ES
renati.jurorPow Sang Portillo, Jose Antonioes_ES
renati.jurorBeltran Castañon, Cesar Armandoes_ES
renati.jurorGómez Montoya, Hector Erasmoes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineInformática con mención en Ciencias de la Computaciónes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Informática con mención en Ciencias de la Computaciónes_ES

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