Revisión sistemática sobre la aplicación de enfoques y metodologías híbridas en proyectos de desarrollo de software

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Pontificia Universidad Católica del Perú

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Resumen

El desarrollo de software ocurre en un entorno dinámico, donde cada proyecto presenta retos técnicos y organizacionales. Las metodologías tradicionales aportan estructura y predictibilidad, mientras que las ágiles priorizan flexibilidad y adaptación. Sin embargo, ninguna resulta suficiente por sí sola, lo que ha impulsado metodologías híbridas que combinan lo mejor de ambos enfoques. Esta investigación analiza, mediante una revisión sistemática, las motivaciones para adoptar metodologías híbridas, los desafíos de su personalización y los criterios para seleccionar y combinar prácticas. El objetivo es aportar claridad sobre su implementación y los factores que determinan su éxito en el ciclo de vida del software. Se revisó literatura especializada siguiendo directrices reconocidas. Las búsquedas en ACM, Scopus, IEEE Xplore y Web of Science permitieron identificar, tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, 45 artículos relevantes que describen casos y experiencias sobre la adopción de enfoques híbridos. Los hallazgos destacan motivaciones como la necesidad de evolucionar procesos, equilibrar estructura y flexibilidad, cumplir normativas y mejorar productividad. También se identifican desafíos: alinear valores entre métodos, factores contextuales (cultura organizacional, complejidad) y la gestión de documentación y métricas. Asimismo, se proponen criterios para elegir componentes según compatibilidad, objetivos del proyecto y experiencia del equipo. Las conclusiones muestran que los enfoques híbridos ofrecen un equilibrio entre agilidad y estructura, adaptándose mejor a cada proyecto. No obstante, su éxito requiere gestionar la resistencia al cambio, definir criterios claros y establecer métricas que faciliten evaluación y mejora continua, generando beneficios tangibles en el desarrollo de software.

Descripción

Palabras clave

Programas para computadoras--Desarrollo, Ingeniería de software--Metodología, Desarrollo ágil de software--Metodología

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