Desarrollo e implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo para tuberías de relave minero, basado en mediciones periódicas de desgaste por ultrasonido, aplicaciones digitales y análisis de datos

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo principal desarrollar e implementar una estrategia de mantenimiento predictivo sostenible para tuberías de relave de una empresa minera, basado en mediciones periódicas, registro de datos eficiente, reportes en línea y análisis de datos, a fin de mejorar la confiabilidad operativa, reducir los costos de mantenimiento y prevenir incidentes ambientales. Para ello, se realizó un análisis del estado previo de la estrategia de mantenimiento, evidenciando las principales deficiencias y oportunidades de mejora entre las cuales destacan: la gestión eficiente de datos, la mejora en la toma de decisiones, la eliminación de retrabajos y optimización de recursos. Posteriormente, siguiendo buenas prácticas de mantenimiento, adoptadas en la industria actual, y basadas en normas internacionales, se definieron los principales lineamientos para la elaboración de la nueva estrategia, así como la estandarización de los procesos existentes. Una vez definidos correctamente los procesos requeridos en la gestión de mantenimiento, se desarrollaron las aplicaciones e interfaces necesarias para el soporte digital del seguimiento, empleando herramientas de Microsoft 365 (Sharepoint, PowerApps y PowerBI). Luego de ello, se procedió a la puesta en marcha de la implementación. Por último, se implementaron mejoras en el proceso basados en el análisis de los datos obtenidos, consiguiendo mejorar la confiabilidad del sistema de transporte de relaves y optimizar los recursos empleados en la gestión de mantenimiento.