Gestión del mantenimiento de aeronaves monomotoras de instrucción y su influencia en la disponibilidad operativa

Abstract

El presente trabajo analiza la gestión del mantenimiento de una aeronave monomotor de instrucción y su influencia en la disponibilidad operativa, en un contexto de operación intensiva caracterizado por alta frecuencia de ciclos y exigencia sobre sistemas críticos. La investigación se justifica en la necesidad de garantizar la aeronavegabilidad y continuidad operativa, dado que la indisponibilidad técnica impacta directamente la capacidad de servicio. El objetivo es analizar la gestión del mantenimiento de una aeronave, en el marco del programa de mantenimiento vigente, con el fin de asegurar su aeronavegabilidad y evaluar su impacto en la disponibilidad y continuidad operativa en un entorno de instrucción de vuelo. El análisis se sustenta en el concepto de aeronavegabilidad como condición dinámica que debe mantenerse mediante control técnico continuo, conforme a la normativa internacional vigente. La metodología corresponde a un estudio técnico comparativo basado en el análisis de registros operativos reales de los años 2024 y 2025, considerando variables como eventos de mantenimiento no programado, días fuera de servicio e indicadores de confiabilidad como MTBF y MTTR. Los resultados muestran un incremento de la disponibilidad operativa de 78.63% a 81.64%, una reducción del 14.1% en días fuera de servicio y una mejora del 87.6% en el MTBF, incluso bajo un aumento significativo de la carga operativa. En conclusión, la disponibilidad operativa de una aeronave de instrucción no depende únicamente del cumplimiento del programa de mantenimiento, sino de un sistema estructurado de gestión que integre planificación anticipada, control técnico y coordinación con la operación. Los resultados evidencian que es posible incrementar la disponibilidad y confiabilidad de la aeronave incluso bajo condiciones de alta carga operativa, siempre que el mantenimiento sea gestionado como un sistema integral orientado a la prevención, optimización de recursos y mejora de la confiabilidad del sistema.