(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-12-03) Gonzales Rodriguez, Julia Elena; Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo
En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración
Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento
de interés cuando se asume que existe una fracción de unidades de la población inmunes a
la ocurrencia de este evento. El modelo descrito en esta tesis es un modelo de mixtura que
usa la distribución Exponencial-Poisson para modelar el tiempo a la ocurrencia del evento
de interés en la sub población suceptible al evento de interés. Además se plantea un modelo
de regresión logística sobre la probabilidad de ser inmune al evento de interés. Se realiza
un estudio de simulación en el cual a través del sesgo porcentual y cobertura se comprobó
la buena performancia del modelo. Finalmente, el modelo es aplicado sobre una muestra de
clientes morosos de una entidad del sistema financiero Peruano donde el evento de interés es
la cancelación de dicha deuda.
