(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29) Fazio Luna, Boris Manuel; Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo
El modelo de regresión binomial con in acción en los extremos permite modelar datos de
conteo acotados en los que una alta proporción de las observaciones se encuentra en los extremos.
Extendemos el modelo considerando una función de enlace de logit ordenado, la cual
aprovecha la información de orden implícita en las probabilidades de in
acción y exploramos
el uso de efectos aleatorios y marginalización para manejar la presencia de observaciones
repetidas. Empleamos un conjunto de datos previamente analizado en la literatura mediante
un modelo de regresión binomial con in
acción en los extremos que emplea el enlace softmax
para mostrar el mejor ajuste logrado por nuestro modelo.
