Browsing Estadística by Subject "Estadística bayesiana"
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A beta inflated mean regression model with mixed effects for fractional response variables
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-06-20)In this article we propose a new mixed effects regression model for fractional bounded response variables. Our model allows us to incorporate covariates directly to the expected value, so we can quantify exactly the ... -
An empirical application of stochastic volatility models to Latin-American stock returns using GH skew student's t-distribution
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2015-07-17)This paper represents empirical studies of stochastic volatility (SV) models for daily stocks returns data of a set of Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Mexico and Peru) for the sample period 1996:01-2013:12. ... -
Análisis bayesiano de modelos de clases latentes para variables politómicas: Confianza hacia instituciones públicas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-02-11)El modelo de análisis de clases latentes tiene como finalidad describir una variable no observable a través del agrupamiento de los individuos en base a sus patrones de respuestas. La estimación en este modelo se puede ... -
Análisis de influencia bajo inferencia bayesiana en evaluaciones escolares de altas consecuencias
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-07-30)La presente investigación estudia una metodología para la detección de observaciones atípicas mediante un análisis de influencia bajo la perspectiva de la inferencia bayesiana. Se utiliza la medida de phi-divergencia y el ... -
Aplicación de un modelo de riesgos competitivos bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-03-05)En el presente trabajo se presenta y discute el modelo de riesgos competitivos bayesiano propuesto por Vallejos y Steel (2017). Dentro del análisis se incluyó un estudio de simulación en donde se comparó los resultados de ... -
Approximate bayesian inference for directed acyclic graph autoregressive models
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-02-02)La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta ... -
Un enfoque de credibilidad bajo espacios de Hilbert y su estimación mediante modelos lineales mixtos
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2013-04-08)La teoría de la credibilidad provee un conjunto de métodos que permiten a una compañía de seguros ajustar las primas futuras, sobre la base de la experiencia pasada individual e información de toda la cartera. En este ... -
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-10-02)Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ... -
Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-02-02)La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ... -
Estudio de tres propuestas de distribución skew-t
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2016-06-20)Este trabajo compara tres distribuciones skew-t. En particular, las propuestas por Branco y Dey (2001) y Azzalini y Capitanio (2003), Fernández y Steel (1998), y Jones y Faddy (2003). Se analiza la relación entre los ... -
Extensión al modelo DINA reparametrizado con covariable
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-20)En el campo educacional, cuando los estudiantes resuelven problemas su habilidad en un tema particular puede influir en el desempeño de los mismos en un área de estudio similar pero diferente. Por ejemplo, la habilidad en ... -
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-01-10)El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ... -
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-11-07)El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por ello es importante detectar los ... -
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-23)Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, ... -
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-05-07)Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ... -
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2013-04-08)En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ... -
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-06-14)El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta la estimación de este modelo desde ... -
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2015-07-20)Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ... -
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-27)En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ... -
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-28)En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ...