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dc.contributor.advisorBazán Guzmán, Jorge Luis
dc.contributor.authorMalaspina Quevedo, Martín Ludgardoes_ES
dc.date.accessioned2016-11-23T16:01:45Zes_ES
dc.date.available2016-11-23T16:01:45Zes_ES
dc.date.created2016es_ES
dc.date.issued2016-11-23es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/7494
dc.description.abstractLa presente investigación, dentro del contexto de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), estudia un modelo multidimensional logístico compensatorio de dos parámetros (M2PL) para ítems dicotómicos. Para ello, se explican teóricamente los métodos de estimación más conocidos para los parámetros de los ítems y de los rasgos latentes de las personas, priorizando el método bayesiano mediante Cadenas de Markov de Monte Carlo (MCMC). Estos métodos de estimación se exploran mediante implementaciones computacionales con el software R y R2WinBUGS. La calidad de las respectivas estimaciones de los parámetros se analiza mediante un estudio de simulación, en el cual se comprueba que el método de estimación más robusto para el modelo propuesto es el bayesiano mediante MCMC. Finalmente, el modelo y el método de estimación elegidos se ilustran mediante una aplicación que usa un conjunto de datos sobre actitudes hacia la estadística en estudiantes de una universidad privada de Colombia.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.subjectPsicometría (Psicología)es_ES
dc.subjectEstadística bayesianaes_ES
dc.subjectPruebas psicológicas--Estadísticaes_ES
dc.subjectTeoría de respuesta al ítemes_ES
dc.subjectPsicología--Modelos matemáticoses_ES
dc.titleModelos de teoría de respuesta al ítem multidimensional con una aplicación psicológicaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
thesis.degree.nameMaestro en Estadísticaes_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgradoes_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
renati.discipline542037es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES


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