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dc.contributor.advisorGuevara Sánchez, Daniel Eduardo
dc.contributor.authorAlpaca Siverio, Elard Manuel
dc.contributor.authorCotrina Denen, Luis Amador
dc.contributor.authorChaparro Delgado, Gabriela
dc.contributor.authorIzquierdo Requejo, Giannina Doménica
dc.contributor.authorGonzáles Brandan, Cristina
dc.date.accessioned2023-01-24T20:28:11Z
dc.date.available2023-01-24T20:28:11Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2023-01-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/24099
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo dar a conocer la asociación entre el clima organizacional y el liderazgo electrónico (E-Leadership) en los teletrabajadores durante el contexto COVID-19. Se trata de un estudio cuantitativo, descriptivo, transaccional, correlacional y no experimental; que utiliza como instrumentos dos encuestas: (a) E Leadership de Van Wart et al., (2017), adaptado y validado al contexto peruano por Alpaca et al. (2021) que identifican el modelo de dos estilos electrónicas que son fundamentales para un liderazgo electrónico eficaz: liderazgo positivo y la ausencia de liderazgo negativo ; y con respecto a la otra variable (b) Clima Organizacional, se procedió a la aplicación de una escala de medición para clima organizacional de Koys & Decottis (1991). La muestra evaluada fue de 220 teletrabajadores de empresas de Lima Metropolitana, cuyas características fueron el trabajo en modalidad virtual y mixta, con nivel de estudio técnicos y universitarios. Los resultados concluyen que existe una correlación significativa entre los dos estilos de e-leadership y el clima organizacional, es decir, perciben que un buen liderazgo electrónico de forma remota mejora las condiciones del clima organizacional dentro de su empresa, además que el Clima Organizacional se correlaciona más fuerte con E-Liderazgo Positivo (rₛ = .76) que con la Ausencia de Liderazgo Negativo (rₛ = .44). Finalmente, los resultados muestran que el instrumento para medir el liderazgo electrónico y clima organizacional tiene una fiabilidad compuesta (mayor de 0,87) en ambos casos gracias al método de PLS o regresión de mínimos cuadrados parciales, dando una regresión simple de 0.73 lo que implica que ambas variables realmente se relacionan con un coeficiente alto. Se recomienda aplicar este modelo a una muestra representativa a nivel nacional para determinar el impacto que tuvo el COVID-19 en todo el Perú y evaluar si hay diferencias entre los resultados a nivel de Lima Metropolitana.es_ES
dc.description.abstractThis research aims to association between the organizational climate and electronic leadership (E-Leadership) in teleworkers during the COVID-19 context. It is a quantitative, descriptive, transactional, correlational and non-experimental study; which uses two surveys as instruments: (a) E-Leadership by Van Wart et al., (2017), adapted and validated to the Peruvian context by Alpaca et al. (2021) who identify the model of two e-styles that are essential for effective e-leadership: positive leadership and the absence of negative leadership; and with respect to the other variable (b) Organizational Climate, a measurement scale for organizational climate by Koys & Decottis (1991) was applied. The sample evaluated was 228 teleworkers from companies in Metropolitan Lima, whose characteristics were work in were working mixed modality, with a technical and university level of study. The results conclude that there is a significant correlation between the two styles of e leadership and the organizational climate, that is, they perceive that good electronic leadership remotely improves the conditions of the organizational climate within their company, in addition that the Organizational Climate is correlates stronger with Positive E Leadership (rₛ = .76) than with Absence of Negative Leadership (rₛ = .44). Finally, the results show that the instrument to measure electronic leadership and organizational climate has a composite reliability (greater than 0.87) in both cases thanks to the PLS method or partial least squares regression, giving a simple regression of 0.73, which implies that both variables are really related with a high coefficient. It is recommended to apply this model to a representative sample at the national level to determine the impact that COVID-19 had throughout Peru and to assess whether there are differences between the results at the level of Metropolitan Lima.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.subjectLiderazgoes_ES
dc.subjectComportamiento organizacionales_ES
dc.subjectTrabajo--Aspectos psicológicoses_ES
dc.subjectCOVID-19 (Enfermedad)es_ES
dc.subjectTeletrabajo--Perúes_ES
dc.titleLiderazgo electrónico y clima organizacional en teletrabajadores de empresas privadas de Lima Metropolitanaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
thesis.degree.nameMaestro en Gestión Estratégica de Talentoes_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUMes_ES
thesis.degree.disciplineGestión Estratégica de Talentoes_ES
renati.advisor.dni09412483
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6374-8062es_ES
renati.author.dni40419427
renati.author.dni07973260
renati.author.dni70440383
renati.author.dni42697734
renati.author.dni44660878
renati.discipline413827es_ES
renati.jurorJuan O'Brien Cacereses_ES
renati.jurorAngie Alvarez Hinostrozaes_ES
renati.jurorDaniel Eduardo Guevara Sanchezes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_ES


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