dc.contributor.advisor | Miranda Castillo, Oscar Enrique | |
dc.contributor.author | Fosca Gamarra, Almudena | |
dc.date.accessioned | 2020-10-21T03:43:30Z | |
dc.date.available | 2020-10-21T03:43:30Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2020-10-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/17338 | |
dc.description.abstract | Esta investigación explorará las aplicaciones de herramientas de Machine Learning en el campo
financiero. Se incluyen trabajos previos para el pronóstico de acciones, índices bursátiles y
commodities, pudiendo comparar y contrastar los resultados obtenidos al aplicar diversos algoritmos.
De esta forma, se emplean los estudios previos presentados como base para la elaboración de una tesis
de bachillerato que tiene como objetivo pronosticar el precio del cobre empleando modelos de Machine
Learning. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Cobre | es_ES |
dc.subject | Mercado de futuros | es_ES |
dc.subject | Industria de servicios financieros | es_ES |
dc.title | Predicción de precios de commoditties empleando data analytics y machine learning | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Industrial | es_ES |
thesis.degree.level | Bachillerato | es_ES |
thesis.degree.grantor | Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ciencias con mención en Ingeniería Industrial | es_ES |
renati.advisor.dni | 07879979 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7073-9949 | es_ES |
renati.discipline | 722026 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_ES |