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dc.contributor.advisorMiranda Castillo, Oscar Enrique
dc.contributor.authorFosca Gamarra, Almudena
dc.date.accessioned2020-10-21T03:43:30Z
dc.date.available2020-10-21T03:43:30Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2020-10-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/17338
dc.description.abstractEsta investigación explorará las aplicaciones de herramientas de Machine Learning en el campo financiero. Se incluyen trabajos previos para el pronóstico de acciones, índices bursátiles y commodities, pudiendo comparar y contrastar los resultados obtenidos al aplicar diversos algoritmos. De esta forma, se emplean los estudios previos presentados como base para la elaboración de una tesis de bachillerato que tiene como objetivo pronosticar el precio del cobre empleando modelos de Machine Learning.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/*
dc.subjectCobrees_ES
dc.subjectMercado de futuroses_ES
dc.subjectIndustria de servicios financieroses_ES
dc.titlePredicción de precios de commoditties empleando data analytics y machine learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameBachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Industriales_ES
thesis.degree.levelBachilleratoes_ES
thesis.degree.grantorFacultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.disciplineCiencias con mención en Ingeniería Industriales_ES
renati.advisor.dni07879979
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7073-9949es_ES
renati.discipline722026es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES


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