2. Maestría
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Tesis de la Escuela de Posgrado
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Item Interrelación de volatilidades de los mercados bursátiles entre EE.UU. y países que componen el MILA(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-25) Sifuentes Napurí, Renzo René; Cáceres Valderrama, Armando Luis AugustoLa finalidad de esta investigación es estudiar las volatilidades y correlaciones de mercados emergentes, específicamente de los mercados de latinoamérica representados por el Mercado Integrado Latinoamericano (MILA), que está compuesto por las bolsas de valores de Chile, Colombia, México y Perú. Además, estudiaremos su interrelación con las volatilidades de un mercado desarrollado como Estados Unidos (EE.UU.). De esta manera podremos conocer si el mercado desarrollado es el principal transmisor de volatilidad a los demás mercados. Se puede observar que el incremento de la volatilidad en un mercado se origina por eventos internos; tales como situaciones sociales y la política de los países latinoamericanos y por eventos externos; tales como los eventos originados en los otros países que componen el MILA y el país desarrollado tomado en esta investigación, los EE.UU. Por esto último sería importante el estudio de las correlaciones de los mercados. Tanto las volatilidades y correlaciones fueron estimadas con el modelo \diagonal BEKK" que es un modelo GARCH multivariado que permite estimar la matriz de varianzas y covarianzas condicionadas durante todo el período de análisis. Los resultados de ésta investigación servirán para que los inversionistas puedan tomar decisiones óptimas en sus portafolios de inversión, reduciendo el riesgo con el efecto de la diversi ficación. Con la ayuda de la revisión histórica de las volatilidades y correlaciones, se podría determinar en qué situaciones los inversionistas podrían usar el mercado latinoamericano para diversi ficar y cuando no sería posible. Adicionalmente, esta investigación es útil para las autoridades de los países para tomar decisiones de políticas regulatorias.Item Empirical modelling of latin american stock markets returns and volatility using Markov - Switching garch models(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-03-09) Ataurima Arellano, Miguel; Rodríguez, GabrielUsing a sample of weekly frequency of the stock markets returns series, we estimate a set of Markov-Switching-Generalized Autoregressive Conditional Heterocedastic- ity (MS-GARCH) models to a set of Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Peru) with an approach based on both the Monte Carlo Expectation-Maximization (MCEM) and Monte Carlo Maximum Likelihood (MCML) algorithms suggested by Augustyniak (2014). The estimates are compared with a stan- dard GARCH, MS and other models. The results show that the volatility persistence is captured di¤erently in the MS and MS-GARCH models. The estimated parameters with a standard GARCH model exacerbates the volatility in almost double compared to MS-GARCH model. There is di¤erent behavior of the coe¢ cients and the variance according the two regimes (high and low volatility) by each model in the Latin Amer- ican stock markets. There are common episodes related to global international crises and also domestic events producing the di¤erent behavior in the volatility of each time series.