Diseño de un Sistema de Control Avanzado para Ósmosis Inversa en una Planta de Agua Ácida
Abstract
En el contexto de la minería actual, el procesamiento del oro y la consecuente
generación de aguas contaminadas cargadas con sustancias ácidas y contaminantes, representa
un desafío ambiental significativo. Estas aguas deben ser tratadas antes de ser liberadas a los
ríos de las comunidades cumpliendo con las normas establecidas de calidad del agua. En la
actualidad, en las plantas de tratamiento de estas aguas se utiliza tecnologías como la ósmosis
inversa (OI), sin embargo, el sistema de control utilizado en estas plantas presenta limitaciones
en términos de eficiencia y precisión, lo que demanda la exploración de alternativas más
avanzadas. La propuesta para optimizar el funcionamiento de esta planta empleando un sistema
de control avanzado, implica realizar tareas tales como, obtener el modelo matemático del
comportamiento dinámico de la planta de OI, el diseño del sistema de control avanzado, y
comparar esta propuesta con sistemas con controladores convencionales. Esta investigación
inicia con la descripción y modelado de la planta de OI. Seguido, se diseña un sistema de
control predictivo generalizado multivariable (GPC), utilizando técnicas de control avanzado,
este diseño se evalúa y compara con un sistema de control convencional como el PID. Los
resultados demuestran que el sistema de control predictivo basado en GPC propuesto mejora
significativamente la eficiencia y precisión del tratamiento del agua ácida en comparación con
los controladores convencionales. Por último, se describe una propuesta de implementación del
sistema de control en una planta de tratamiento de agua ácida. Así, esta propuesta representa
una alternativa válida para el desarrollo de sistemas de control en plantas de tratamiento de
aguas ácidas en entornos industriales.
Temas
Agua--Tratamiento--Ósmosis inversa
Plantas para tratamiento de agua--Control automático
Control predictivo
Plantas para tratamiento de agua--Control automático
Control predictivo
Para optar el título de
Maestro en Ingeniería de Control y Automatización
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