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dc.contributor.advisorRodríguez Briones, Gabriel Hender
dc.contributor.authorDíaz González, Joaquín
dc.contributor.authorPalermo Llanco, Khertd Victor
dc.date.accessioned2023-01-26T16:02:25Z
dc.date.available2023-01-26T16:02:25Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2023-01-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/24132
dc.description.abstractUtilizando datos trimestrales del producto de los países del G7 y América Latina, comparamos empíricamente los estimados de ciclos económicos obtenidos usando diez métodos de descomposición tendencia-ciclo del producto. Los resultados indi- can los siguiente: (i) la descomposición de Beveridge y Nelson (1981) y los modelos UCUR de Grant y Chan (2017a) estiman ciclos volátiles que no permiten identificar los periodos de recesión; (ii) los filtros estadísticos (HP, BK, CF, KMW) identifican las recesiones y expansiones de mejor manera; (iii) los mejores procedimientos son los de Perron y Wada (2009, 2016), Perron, Shintani y Yabu (2017) y Hamilton (2018), los cuales presentan ciclos con mayor persistencia y profundidad que permiten una adecuada identificación de los períodos recesivos; (iv) los mejores modelos atribuyen un rol más importante a los choques que afectan al componente cíclico; (v) existe una similitud en la persistencia y profundidad de los ciclos económicos de Brasil, Chile, México y los países del G7 comparados con los hallados para Argentina y Perú; y (vi) el modelo de tendencia determinística con quiebres, a pesar de su simplicidad, se aproxima en varios periodos a las estimaciones de los mejores métodos.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAtribución 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/*
dc.subjectTeoría bayesiana de decisiones estadísticases_ES
dc.subjectDescomposición en valores singulareses_ES
dc.subjectEconomía--América Latinaes_ES
dc.titleTrend-Cycle Decomposition for Latin American and G7 Countries: Application and Empirical Comparison of Old and New Univariate Methodologieses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameLicenciado en Economíaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Catolica del Peru. Facultad de Ciencias Socialeses_ES
thesis.degree.disciplineEconomíaes_ES
renati.advisor.dni00085945
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1174-9642es_ES
renati.author.dni76738061
renati.author.dni71206053
renati.discipline421016es_ES
renati.jurorDancourt Masias, Osacar Alfonso Bernardoes_ES
renati.jurorCastillo Bardalez, Paul Gonzaloes_ES
renati.jurorRodríguez Briones, Gabriel Henderes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_ES


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