dc.contributor.advisor | Velasquez Salazar, Germán Adolfo | |
dc.contributor.author | Figueroa Rivera, Martín Francisco | |
dc.contributor.author | Reyes Canales, Sergio Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2023-01-24T21:15:19Z | |
dc.date.available | 2023-01-24T21:15:19Z | |
dc.date.created | 2022 | |
dc.date.issued | 2023-01-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/24102 | |
dc.description.abstract | Esta investigación tiene como finalidad proponer un modelo de gestión de inventarios
basado en Business Intelligence con predicción mayor al 95% para una empresa del sector retail.
Después de diversos estudios y búsqueda de información se identificó que el mejor modelo sería
proponer el modelo semántico de Business Intelligence colaborativo, con la finalidad de
transformar los datos relevantes y tomar mejores decisiones en la gestión de inventarios.
La investigación se llevó a cabo mediante un estudio de caso a Mumuso, pues es una
empresa internacional con más de 5 años en el rubro retail a nivel de Perú y con deseos de mejorar
su gestión de inventarios y ser más competitiva antes sus competidores como Miniso. Para llevar
a cabo este proyecto de investigación se usa una metodología con enfoque descriptivo y
propositivo, pues busca, primero, describir la situación de la empresa a nivel de gestión de
inventarios y posteriormente proponer un nuevo modelo de gestión con aplicación en BI. La
información obtenida se logró mediante encuestas al Gerente de Operaciones, a los jefes de tienda
y a los clientes de la empresa a nivel nacional. Además, se analizó información de datos históricos
para la evaluación del modelo propuesto.
Finalmente, se muestran los hallazgos obtenidos de la evaluación después de la aplicación
del modelo colaborativo. Luego se presentan una serie de recomendaciones y conclusiones
respecto a la proyección del pronóstico semanal de la gestión de inventarios de la empresa. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Almacenes--Administración | es_ES |
dc.subject | Control de inventarios | es_ES |
dc.subject | Inteligencia empresarial | es_ES |
dc.subject | Comercio minorista--Perú | es_ES |
dc.title | Gestión de inventarios a través del Business Intelligence en una empresa del sector Retail: Caso Mumuso | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Licenciado en Gestión con mención en Gestión Empresarial | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Gestión y Alta Dirección | es_ES |
thesis.degree.discipline | Gestión con mención en Gestión Empresarial | es_ES |
renati.advisor.dni | 01324384 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1828-2937 | es_ES |
renati.author.dni | 46123100 | |
renati.author.dni | 71238067 | |
renati.discipline | 413406 | es_ES |
renati.juror | Mendoza Woodman, Jorge Eduardo | es_ES |
renati.juror | Velasquez Salazar, German Adolfo | es_ES |
renati.juror | Izquierdo Requejo, Alex Antonio | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_ES |